smlarPostgreSQL 相似度查找的扩展
smlar 是 PostgreSQL 的一个扩展,用于实现高效的相似度查找。
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四种计算文本相似度的方法对比
作者:Yves Peirsman
编译:Bing
编者按:本文作者为Yves Peirsman,是NLP领域的专家。在这篇博文中,作者比较了各种计算句子相似度的方法,并了解它们是如何操作的。词嵌入(word embeddings)已经在自然语言处理领域广泛使用,它可以让我们轻易地计算两个词语之间的语义相似性,或者找出与目标词语最相似的词语。然而,人们关注更多的是两个句子或者短文之间的相似度。如果你对代码感兴趣,文中附有讲解细节的Jupyter Notebook地址。以下是论智的编译。
许多NLP应用需要计算两段短文之间的相似性。例如,搜索引擎需要建模,估计一份文本与提问问题之间的关联度,其中涉及到的并不只是看文字是否有重叠。与
论智
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