新机器视觉

点击上方“新机器视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转自：知乎链接：https://www.zhihu.com/question/428800593声明：仅做学术分享，侵删如题，本人21届渣渣研三硕士，实习、项目和应聘方向都是图像算法，cv算法岗内卷程度有目共睹，看了不少业内前辈的

来源 | 知乎、留德华叫兽以下来自该知乎问答的回答：1 留德华叫兽的回答2 红烧胖大海的回答3 Miss穆勒的回答4 根鸟的回答5 于子酱的回答

本文作者：火星少女  |  编辑：极市平台https://zhuanlan.zhihu.com/p/146453159导读 本文主要讲解如何将pytorch的模型部署到c++平台上的模型流程，按顺序分为四大块详细说明了模型转换、保存序列化模型、C ++中加载序列化的Py

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，OpenAI正式进军搜索，发布SearchGPT原型。奥特曼直言：我们认为今天的搜索还有改进空间。官方演示中的问题比较有特色，并不是搜索一些泛泛的知识，而是与具体的时空有关联。这周末什么时间可以在半月湾（旧金山附近）看到海兔？SearchGPT

来源：机器之心本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习，揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明：利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域，而无需传统的微调。论文地址：https://arxiv.org/abs/2405

图神经网络Transformers是一项机器学习的最新进展，提供了一类用于图结构数据的新型神经网络模型。Transformers与图学习的结合在各种图相关任务中表现出强大的性能和多功能性。本综述对图Transformers研究的最新进展和挑战进行了深入的回顾。我们首先介绍图和Transformers

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以下文章来源于微信公众号：糯盐作者：糯盐链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nVRA0JlkOmSUXpaub1VPTg本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读TensorRT是NVIDIA开发的一个可以进行高性能推理的C++库，是一个高性能推理优化引擎，其核心

在数字艺术与技术的交汇点，显卡不仅是工具，更是创造奇迹的画笔。我们最新发布的测评视频，深入探讨了 NVIDIA RTX 系列顶级专业显卡在生成式 AI 和渲染领域的卓越表现。立即观看视频，开启视觉与技术的全新旅程！

转自 | 51CTO技术栈微软对中国安卓设备下手了！近日，彭博社报道了一则微软对中国员工的通知，消息一出就引起了业界的关注。微软已经通知中国所有员工，他们很快将被限定使用苹果公司的iPhone用于工作目的。安卓平台的智能手机将不再被允许用于工作相关的的活动。彭博社还放出了一张微软内部备忘录。该备忘录

日前，国际学术期刊《自然》发表了我国科研团队的最新研究成果——用太阳能供电的超轻无人机（文章标题《Sunlight-powered sustained flight of an ultralight micro aerial vehicle》）。巴掌大小的无人机，仅靠两片微型太阳能电池就能驱动。一张

点一、Python OpenCV 入门欢迎阅读系列教程，内容涵盖 OpenCV，它是一个图像和视频处理库，包含 C ++，C，Python 和 Java 的绑定。OpenCV 用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。你将需要两个主要的库，第三个

作者：王军，张霁云，程勇来源：《计算机系统应用》期刊编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能原文：https://www.c-s-a.org.cn/html/2024/7/9588.html摘要：在语义分割任务中，编码器的下采样过程会导致分辨率降低，造成图像空间信息细节的丢失，因此在物体边缘会出现分割不

实现功能实习公司的项目，复现Cognex VisionPro 3D的大部分内容，涵盖眼在手外、眼在手上，包括相机标定、手眼标定、3D定位计算位移偏差。最后的位移偏差与Cognex的结果在1mm左右。实施路线用python实现原型验证算法，再移植成C++编译为dll，供C#调用。python的库主要用

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来源 | 软科综合整理转自 | 学术志日前，有网友在人民网领导留言板询问，青岛市张家楼街道原对外经济贸易大学何时有新学校入驻？对此，青岛人民政府办公厅政务服务热线办公室回复称：青岛西海岸新区管委进行了落实，对外经济贸易大学已与西海岸新区解约，暂无新项目落地。其实早在2023年10

       机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型两大类：1. 有监督学习有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据，学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射。Y = f (X)，训练数据通常是(n×x,y)的形式，其中n代表训练样本的

点计算机视觉是当前行业中比较热门的领域之一。由于技术和研究的飞速发展，它正在蓬勃发展。但这对于新来者来说仍是个艰巨的任务。XR开发者或数据科学家在过渡到计算机视觉时面临着一些常见的挑战，包括：1.我们如何清理图像数据集？图像有不同的形状和大小2.数据获取中一直存在的问题。在建立计算机视觉模型之前，我

计算机视觉的十大算法之图像分割法什么是图像分割算法图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一，它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。图像分割是计算机视觉中的基础而关键的任务，它利用图像中的像素相似性和差异性，将图像划分为多个具有特定性质的区域。   今次分享就到这里啦图像分

概述YOLOv10 是由清华大学研究人员利用 Ultralytics Python 软件包开发的，它通过改进模型架构并消除非极大值抑制（NMS）提供了一种新颖的实时目标检测方法。这些优化使得模型在保持先进性能的同时，降低了计算需求。大量实验表明，YOLOv10 在各种模型规模上提供了更优的准确率-延

来源 | 3D视觉工坊为了解决外参逐渐漂移的问题，提出了一种基于线的方法，可以在真实场景中实现激光雷达和相机的自动在线外参标定。首先，从点云和图像中提取和过滤线特征。然后，利用自适应优化方法提供精确的外部参数。然后在KITTI基准上用地面真值对其进行了评估。实验验证了标定方法的准确性。在数百帧的在线

作者 | Mockingjay  编辑 | 汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/134595781本文只做学术分享，如有侵权，联系删文概述总的来说，卡尔曼滤波器是一个状态估计器，它利用传感器融合、信息融合来提高系

来源 | 菜鸟教程1、这爬虫有想法大一学 Python 爬虫的时候，在当时还很火的人人网上写了个踩所有好友主页的脚本，每天跑一次。过了一周不到，收到了这么一条留言：2、看起来没错不是有一个笑话吗？老板说要在节假日搞一个充值活动，所有的充值一律打八折。后来程序一更新上线，就出现了问题。老板火急火燎的找

我们在视觉应用取图时经常会遇到一种情况，被摄物不在一个平面内，这时就涉及到了景深的概念。下面讨论下镜头景深的定义、与景深相关的参数和关于景深的误区。景深的定义和计算景深是指能清晰成像的最远平面和最近平面的距离。也就是说，在景深范围内，不同工作距离的物体都可以“清晰”的成像。   

三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的深度信息。在景物深度信息已知的条件下，只需要经过点云数据的配准

来源：DeepHub IMBA本文约2000字，建议阅读7分钟本文详细展示了Transformer在图推理方面的能力，并且涵盖了不同的参数缩放模式。当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务。随后成为了T

01. 导语在之前的某个教程里，我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam（树莓派的相机）。这次，我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体，像下边的动图里那样：尽管这是我第一次使用OpenCV，但我必须承认，我已经爱上了这个“开源计算机视觉库”。OpenCV对

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以下文章来源于微信公众号：Angry Bugs作者：Angry Bugs链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693252663本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读随着人工智能技术的飞速发展，大语言训练模型作为其中的重要分支，近年来取得了显著的进步。但是在

转自：巨视安防多光谱相机技术第一批多光谱系统要么用于太空科学成像，要么用于分析和数字化绘画和文化遗产。1972 年发射的原始 LANDSAT 1 卫星配备了四波段多光谱成像系统，包括可见的绿色和红色通道以及两个 NIR 波段。到 1999 年 LANDSAT 7 发射时，该系统已扩展到八个多光谱波段