注意力是一种在广泛的神经结构中使用的越来越流行的机制。由于这一领域的快速发展，仍然缺乏对注意力的系统概述。在本文中，讨论了以往工作的不同方面，注意力机制的可能用途，并描述了该领域的主要研究工作和公开挑战。往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载(图文+视频)机器学习入门系列下载机器学习及深

作者：Pallawi原文链接：https://medium.com/@pallawi.ds/difference-between-image-processing-computer-vision-and-artificial-intelligence-af670d65055d编译：AI算法与图像处理

2024年4月11日，清华大学/深圳医学科学院颜宁团队在Cell Research（IF=44）在线发表题为“Structural basis for human Cav3.2 inhibition by selective antagonists”的研究论文，该研究展示了Cav3.2单独和与四种T

Hi，大家好。众所周知，想要跑 AI，必须要有英伟达 GPU。但是搭建一台配备足够 GPU 算力的电脑，一万起步的预算又让很多人望而却步。想要初期低成本，快速测试各种 AI 算法，租用云服务器平台的 GPU 是一个非常不错的选择。今天继续给大家推荐一个 GPU 云服务器平台：趋动云，正好赶上官方有新

卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。1. 卷积层常见的卷积操作如下：卷积操作解释图解标准卷积一般采用3x3、5x5、7x7的卷积核进行卷积操作。‍‍‍‍‍‍‍分组卷积将输入

向学生发放劳务费后再回收！这位985教授以此方式来套取国家基金重点项目经费，近日，他被国家自然科学基金委员会通报处理！根据国自然通报：经查，迟某泰通过向学生发放劳务费再回收的方式套取科学基金重点项目（批准号71731003）经费，情节较重，违反了《国家自然科学基金资助项目资金管理办法》的有关规定，迟

来源：硅谷智库据教育部公布的数据，2024届高校毕业生人数预计将达到1187万人，较2023年增加29万，再创历史新高。同时，受全球经济形势的影响，一些行业和领域的就业形势并不乐观，比如房地产、传统零售业、传统金融业、低技能服务行业等。而有些行业，不管时代如何变迁，它们都稳定得如同定海神针。对毕业生

仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：雷锋网我每天都在努力学习许多算法，所以我想列出一些最常见和最常用的算法。本文介绍了在处理数据时可以使用的一些最常见的采样技术。   简单随机抽样假设您要选择一个群体的子集，其中该子集的每个成员被选择的概率都相等。下面

刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Inde

2017年，来自谷歌的几个研究员写下《Attention is All you need》的题目，给世界带来了Transformer模型架构，它成为了今天“大模型”繁荣背后无可争议的根基。   OpenAI的GPT，Meta的Llama以及一众最主流大语言模型都是在Transfo

专升本→本科升985硕士四六级考试600+分当这些词汇聚到一个人的身上会有什么样的故事呢？一起来看看↓↓↓谭永超是华北水利水电大学计算机科学与技术专业2022级的一名学生经过刻苦学习、坚持不懈被中国科学技术大学（先进技术研究院）电子信息专业待录取从专升本逆袭名校硕士研究生这一路走来并不是一帆风顺的谭

作者丨曼城周杰伦    来源丨深蓝AI    编辑丨极市平台导读 本文会重点介绍LLAMA系列的改进点，希望大家通过这一篇文章，能快速地了解LLAMA系列的改进工作。前言：自从OpenAI推出Chat GPT系列后，也标志着自然语

在许多情况下，机器学习模型比传统线性模型更受欢迎，因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而，机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。例如，集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输

众所周知，“赛博炼丹”是一个AI开发研究领域古老又神秘的活动，它往往对炼丹平台有很高的要求。如果你也是一路从“炼丹小白”成长到“资深AI算法工程师”，那你一定懂我在说什么？说好了，天台见！          下面这些问题，你是不是也都遇到过

作者丨Sophia@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158801020编辑 | 极市平台本文仅用于学术分享，著作权归作者所有。如有侵权，请联系后台作删文处理。在逛Github时发现了一个不错的总结，对深度学习的概率分布进行了总结。作者的Github开源地址：htt

链接：https://www.zhihu.com/question/646227949编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：炭烧腰果Xhttps://www.zhihu.com/question/646227949/answer/3437948835我是建议去研究所或者非军工国央企

李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。（黄海广）李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后

机器之心报道 机器之心编辑部在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和

本文来源：饶议科学、作者饶毅  作者：徐和鼎，浙江大学，Datawhale优秀学习者前沿在上节内容中，我们介绍了目标检测的基础概念，并分析了实现目标检测的常用思路，本篇文章将重点介绍在该领域的经典数据集：VOC数据集，以及使用Dataloader对其进行数据读取和预处理的全过程。

贝叶斯优化帮助您快速准确地找到最佳的机器学习模型配置。通过这本实用指南，将其先进技术付诸实践。在《贝叶斯优化实战》中，您将学习如何： ⏬电子书下载方式： 公众号后台回复：20240323 在稀疏和大型数据集上训练...

作 者丨量子位       来源丨量子位      编辑丨极市平台 MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉： 瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。 该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出...

近日，印度顶级理工院校——印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）突发学生抗议事件， 该校研究生联合反对 校方针对理学硕士生和博士生的学业新规，以及宿舍管理办公室发布的食堂规定。 报道称，该校规定 硕士生和博...