论文阅读 | Scaling Laws for Transfer
论文阅读 | Scaling Laws for Transfer作者：张义策文章地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/710594520An Empirical Study of Scaling Laws for Transfer论文地址：https://arxiv.org
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我终于知道百万发售的秘密
发售跟销售不同，不是一上来就卖。发售是一步步接近用户，获取用户的信任，集中批量成交的卖货技术。我们常见的苹果手机发布会、院线电影宣发、双11直播间带货等，其实都算发售。发售流程一共分五步，下面逐个拆解～在信息大爆炸的时代，用户注意力非常稀缺。为吸引用户注意力，你需要提前预告你想要分享的主题，同时暗示
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NLP 面无不过 更新版
介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。Github 地址：https://github.com/km1994/NLP-Interview-NotesNLP 面无不过 面试交流群 (注：人满 可
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首个大推理模型(LRM) - OpenAI o1规划任务能力评测
规划一系列行动以实现期望状态的能力，长期以来被认为是智能体的核心能力，并且自AI研究诞生以来一直是其不可分割的一部分。随着大型语言模型（LLMs）的出现，人们对于它们是否拥有此类规划能力产生了相当大的兴趣。PlanBench是我们在2022年开发的一款可扩展基准测试工具，自GPT3发布后不久首次亮相
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LLMs 千面郎君 更新版
!! 介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的 大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 大模型(LLMs)各领域的 面试题积累。Github 地址：https://github.com/km1994/LLMs_interview_notes!! NLP 面无不过 面试交流群
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论文浅尝 | 基于多模态知识图的多模态推理（ACL2024）
笔记整理：李冰慧，天津大学硕士，研究方向为大语言模型论文链接：https://aclanthology.org/2024.acl-long.579/发表会议：ACL20241. 动机使用大型语言模型（LLMs）的多模态推理经常会出现幻觉，并且在LLMs中存在缺乏或过时的知识。一些方法试图通过使用文本
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一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操
大模型 RAG 实战教程 之 RAG潘多拉宝盒https://github.com/km1994/AwesomeRAG一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)?尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注：幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生
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人人都能看懂的DPO数学原理
一、DPO在做一件什么事在文章的开始，我们来思考一个问题：如果想让你训练一个能听得懂人类问题，并给出人类满意答案的模型，你会怎么设计大致的训练步骤？一口吃成一个大胖子是困难的，所以不如让我们循序渐进地来设计这个训练过程：首先，你的模型必须要有充足的知识储备，以应对你可能提出的任何问题其次，你的模型需
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你的知识星球优惠券已送到！！！
知识星球服务1. 知识星球学习指南服务：如果你在知识星球遇到什么问题，可以群里面反馈，小弟看到后会及时回答；2. 内容答疑：如果在学习过程中遇到问题，可以在群里面提出了，小弟看到后会及时回答；3. 就业指导：如果还再找工作，可以帮忙提供就业指导 和 简历修改和建议 等；知识星球干货
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最新开源：智源BGE登顶Hugging Face月度榜！北大&快手开源Pyramid Flow！Rhymes AI开源Aria！
NO.1国产AI模型登顶全球TOP 1！智源BGE下载破亿成Hugging Face月榜冠军近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的 BGE 模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE 在短短一年时间内，总下载量
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LLMs训练避坑帖——如何高效 LLMs pretrain？
LLM训练-pretrain作者：ybq原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/718354385这篇文章介绍下如何从零到一进行 pretrain 工作。类似的文章应该有很多，不同的地方可能在于，我并不会去分析 pretrain 阶段的核心技术，而是用比较朴素的语言来描述
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AIGC面试宝典
《AIGC面试宝典》欢迎你的加入《AIGC面试宝典》星球主要是作者的一些学习成果和资料分享。今年十月 AIGC面经 （准备发稿）八-九月 AiGC 实践教程 —AiGC摩天大楼（争取把所有AiGC任务都刷一遍）七月 大模型推理加速教程六月 Agent实战教程— Agent千机变六月 大模型训练系列五
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