机器学习AI算法工程

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度

GPT-4o在人工智能领域掀起一股全模态（Omni-modal）热潮，上个月港中文、中科院等提出了一种大规模的全模态预训练范式——MiCo（Multimodal Context），它刷新37项SOTA！（文末有福利）这次我整合了包含全模态预训练范式MiCo、全篇创新点超强多模态模型、最新多模态大模型

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程0、概要Agent是干什么的？Agent的核心思想是使用语言模型（LLM）作为推理的大脑，以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。在agents中几个关键组件如下：LLM：制定计划和思考下一步需要采取的行动。Tools：解决问题的工具To

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程现在大模型之争已经到了一个高度了，未来还会进化，但是我们的重点就不要放在大模型上了。放在什么地方呢？放在配套技术的完善上，其中很重要的配套技术叫AI Agents，就是人工智能体。AI Agent（也称人工智能代理）是一种能够感知环境、进

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程文章目录开源大模型GPT-3（OpenAI）BERT（Google）T5（Google）GPT-Neo和GPT-J（EleutherAI）BLOOM（BigScience）优势挑战闭源大模型GPT-4（OpenAI）Bard（Google

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程前言目标检测论文中出现过很多容易混淆的评价指标，比如FLOPS、FLOPs、 GFLOPS，包括最基本的AP、mAP这些定义，索性将这些基本概念搞清楚，做个总结。一、AP（Average Precision）1.1 TP（True Pos

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇基础函数一、实体识别抽取文本：驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略，保卫

数字中国创新大赛是数字中国建设峰会的重要配套活动，由国家多个部委与福建省联合主办，自2019年以来已连续举办了五届，报名参赛选手累计超10万人，奖金累计近3000万元。旨在聚智创新、示范引领，进一步激发社会各界...

向AI转型的程序员都关注了这个号??? 【内容简介】 《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标...