Yann LeCun主讲,纽约大学《深度学习》2021春季课程放出,免费可看
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2021-11-23 07:29
来源:机器之心
编辑:陈萍
Yann LeCun 主讲的《深度学习》课程现已全部在线可看!
主题 1 介绍深度学习:深度学习历史和资源;梯度下降和反向传播算法;神经网络推理;模块和架构;神经网络训练;
主题 2 参数共享:循环和卷积网络;实践中的 ConvNet;自然信号特性和卷积;循环神经网络、vanilla 和 LSTM;
主题 3 基于能量的模型(基础):基于能量的模型 (I);用于 LV-EBM 的推理;EBM 优点;基于能量的模型 (II);训练 LV-EBM;
主题 4 基于能量的模型(进阶):基于能量的模型 (III);Unsup 学习以及自动编码器;基于能量的模型 (VI);从 LV-EBM 到目标 prop 到(任何)自动编码器;基于能量的模型 (V);带有 PyTorch 和 GAN 的 AEs;
主题 5 关联记忆:基于能量的模型 (V);注意力以及 transformer ;
主题 6 图:Graph transformer 网络;图卷积网络 (I);图卷积网络 (II);
主题 7 控制:规划和控制;The Truck Backer-Upper;不确定性下的预测和规划;
主题 8 优化:优化 (I);优化 (II);
英文版讲义:https://atcold.github.io/NYU-DLSP21/en/week12/12/
YouTube 地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9e6xUfG10TkTWApKSZCzuBI
课程资料:https://github.com/Atcold/NYU-DLSP21