人工智能与算法学习
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吴恩达团队新作!
来源:机器之心本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习,揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明:利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域,而无需传统的微调。论文地址:https://arxiv.org/abs/2405
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小模型已成趋势?
来源:机器之心上周,OpenAI 上线小模型 GPT-4o-mini,小模型赛道正式开卷。近期加入这一赛道的还有苹果。最近,苹果公司作为 DataComp-LM(DCLM)项目的研究机构之一,在 Hugging Face 上发布了 DCLM-7B 开源模型。该模型性能已经超越了
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中国版Sora震撼登场,原生16秒直出超清视频!国产黑马火了,世界模型签约多个大客户
来源:新智元【导读】近来,国产AI视频模型强大生成能力震惊了国外网友。刚刚,中国首个超长时长、高性价比、端侧可用的Sora级视频模型诞生了,由国产黑马联手清华打造。与别家出发点不同之处在于,这是为了实现世界模型而创建的AI视频模型。Sora爆火之后,视频生成领域不断迎来新的进展,视频的时代正在开启!
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终于不用为GPU算力发愁了,请低调使用!
众所周知,想要跑 AI,必须要有英伟达 GPU。但是搭建一台配备足够 GPU 算力的电脑,一万起步的预算又让很多人望而却步。想要初期低成本,快速测试各种 AI 算法,租用云服务器平台的 GPU 是一个非常不错的选择。今天继续给大家推荐一个 GPU 云服务器平台:趋动云,正好赶上官方有新用户活动。大家
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万字长文总结大模型微调技能图谱
随着大模型的飞速发展,在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新,从LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸馏技术到模型增量学习、数据处理、开源模型的理解等,几乎每天都有新的发展。我们总结了算法工程师需要掌握的大模型微调技能,并
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全面解析LoRA、QLoRA、RLHF,PPO,DPO,Flash Attention、增量学习等大模型算法
随着大模型的飞速发展,在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新,从LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、蒸馏技术到模型增量学习、数据处理、开源模型的理解等,几乎每天都有新的发展。作为算...
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