生成模型那些事:从 VAE 到扩散模型
1. 为什么叫扩散模型 扩散模型的全称是扩散概率模型,通过将真实数据样本扩散到一个简单分布,再从该简单分布中采样生成新的样本,从而实现生成模型的功能。 简单说,就是化繁为简。模型的学习目标是数据呈现或服从...
机器学习与数学
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生成模型那些事:从 GMM 到 VAE
1. 引言 对于给定的一堆数据 ,我们希望用它们构建一个生成模型,然后生成新的数据来。 比如,给你一堆人脸照片,希望构建一个模型,用于生成新的人脸图像。那么,如何生成新的数据呢?办法有很多,比如插值,直接用...
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微软 Bing 和谷歌 Bard,哪个更能干?
微软 Bing 和谷歌 Bard 通过聊天的方式改变了我们的搜索方式,但它们各自的表现如何呢? 首先,它们说的东西并不一定靠谱,还是需要我们自己来把控。它们作为助工具,还是很大的用武之地。 切合公众号的主题,我们简...
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牛顿口中的巨人都有哪些人?
牛顿和胡克(身材矮小)之间因发现万有引力定律的优先权闹得不愉快,在他们貌似绅士谦逊但暗藏讥讽的通信中牛顿说过一句话: 如果我比别人看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上。 这话显然在讥讽胡克,但的确也是事...
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阿基米德为什么没能撬开积分学的大门?
上一篇,我们回顾了历史上的几个计算事件,见识了各种计算表格,但其实是让大家一睹几个初等函数那草创未就的时刻。 即幂函数、三角函数、对数函数以及它们的反函数。这些函数不仅本身挺有用,还能用来逼近其他函数...
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