图卷积网络 (GCN) 的高层解释
数据派THU
共 1615字,需浏览 4分钟
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2021-08-14 04:42
来源:DeepHub IMBA 本文约1400字,建议阅读5分钟
在本文中,我们将了解为什么图数据是必不可少的,以及如何用图形神经网络处理它们,我们将看到它们如何用于药物重新定位。
图的力量
医疗诊断和电子健康记录建模 药物发现和合成化合物 社会影响预测 推荐系统 流量预测
图神经网络的特征
图卷积网络基础
图卷积的另一个案例
最后总结
编辑:文婧
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2021-08-14 04:42
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在本文中,我们将了解为什么图数据是必不可少的,以及如何用图形神经网络处理它们,我们将看到它们如何用于药物重新定位。
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