温州大学《机器学习》课程课件（九、支持向量机）机器学习初学者共 498字，需浏览 1分钟 ·2021-06-03 02:45 温州大学《机器学习》课程，主讲：黄海广下载地址：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course包含pdf课件、代码等。本章讲解支持向量机算法。已经发布：课程视频第一部分课件（概述）第二部分课件（回归）第三部分课件 （逻辑回归）第四部分课件（朴素贝叶斯）第五部分课件 （机器学习实践）第六部分课件 （KNN算法）第七部分课件 （决策树）第八部分课件 （集成学习）第九部分课件 （支持向量机）接下来我还会录一下课程，分享到大学的某个平台。备注：请不要用于商业用途。如果是在校老师，请告知我们学校和姓名，我可以发原版ppt文件，请联系我：haiguang2000@wzu.edu.cn 浏览 27点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 温州大学《机器学习》课程课件人工智能与算法学习0温州大学《机器学习》课件！Datawhale0斯坦福机器学习课程（视频、课件）生信宝典0【斯坦福大学】可信任机器学习课程，附课件数据派THU0机器学习基础篇：支持向量机（SVM）理论与实践机器学习算法与Python实战0机器学习基础篇：支持向量机（SVM）理论与实践新机器视觉0【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法10：线性不可分支持向量机小白学视觉0当支持向量机遇上神经网络......小白学视觉0支持向量机背后的数学原理！Datawhale0威斯康辛大学《机器学习导论》2020秋季课程完结，课件、视频资源已开放机器学习算法与Python实战0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
