神经网络调参指南
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Author：夕小瑶From：夕小瑶的卖萌屋序言虽然现在仅仅靠调参已经在深度学习领域不是香饽饽了，但是如果连参数都不会调，那可能连肉汤都喝不到的。毕竟你有再好的idea，也需要有一个漂亮的实验结果去支撑的对不对，参数调不好，千里马
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NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台
NiftyNet是一个基于TensorFlow的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以：
NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台
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如何画出漂亮的神经网络图？神经网络可视化工具集锦搜集
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1. draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/draw_convnet2. NNSVGhttp://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.
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神经网络之CNN与RNN的关系
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1、CNN介绍CNN是一种利用卷积计算的神经网络。它可以通过卷积计算将原像素很大的图片保留主要特征变成很小的像素图片。本文以李宏毅老师ppt内容展开具体介绍。1.1 Why CNN for Image①为什么引入CNN ？图片示意
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MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
MKL-DNN是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。英特尔MKL-DNN适用于对提高英特
MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
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如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量？
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达公众号：尤而小屋作者：呦呦鹿鸣编辑：Peter大家好，我是Peter~关于神经网络中隐藏层的层数和神经元个数充满了疑惑。刚好看到一篇文章很好地答疑了，分享给大家~https://zhuanlan.zhihu.com/p/10041
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图神经网络(GNN)的前沿应用!
大家好，我是花哥，之前介绍了 图神经网络(GNN)的数学原理 ，本文介绍图神经网络的发展及应用进展。 虽然 ChatGPT 或生成式 AI 的扩散模型等 AI 大模型在过去几个月中备受关注，但图神经网络 （GNN） 一直在迅速发展...
算法进阶
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NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台
NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影
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NeuralCF神经网络协同过滤
NeuralCF 1.动机 在前面的组队学习中，我们学习了最经典的推荐算法，协同过滤。在前深度学习的时代，协同过滤曾经大放异彩，但随着技术的发展，协同过滤相比深度学习模型的弊端就日益显现出来了，因为它是通过直接利...
刘润森
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神经符号学习: 神经网络+逻辑推理
1 前言 神经符号学习，目标是结合深度神经网络(DNNs)的感知能力和符号推理系统的推理能力。旨在结合神经感知与符号逻辑，但目前的研究仅将它们串联并分别优化，未能充分利用它们之间的相互增强信息。 本文提出了一...
算法进阶
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DeepCreamPy使用深度神经网络去除马赛克
DeepCreamPy是一款基于深度学习的工具，通过使用深度神经网络去除马赛克，让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外，DeepCreamPy支持跨平台，适用于Windows，Mac和Linux。
DeepCreamPy使用深度神经网络去除马赛克
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如何看待神经网络的黑箱？
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语 神经网络黑箱的意思是我们知其然，不知其所以然，相关理论比较缺乏。别看神经网络相关论文汗牛充栋，但是大部分类似于technical report，告诉你我这么做效果不错，具体原因不知道，只能“guess”，所以很
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图神经网络必读的5个基础模型: GCN, GAT, GraphSAGE, GAE, DiffPool.
图神经网络是现在顶会的研究热点，与CV和NLP领域交叉，容易有创新点，是发论文的好方向。今天分享160篇图网方向论文与代码合集，方便大家学习，找到顶会idea！想发论文的同学们赶快扫下方二维码，资料全部无偿分享！48篇图网最新顶会高分论文AAAI2024 / ICLR2024 / NeurIPS20
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卷积神经网络：从辉煌到黄昏，再创新的未来
引言卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）自 2012 年提出以来，在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著的成果，被认为是深度学习领域的基石之一。然而，随着深度学习技术的不断...
pytorch玩转深度学习
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图神经网络加速综述: 算法、系统和硬件
1 概述 GNN 在许多任务上实现了最先进的性能，但在处理具有大量数据和严格延迟要求的实际应用程序时，面临可扩展性挑战。为了应对这些挑战，已经进行了许多关于如何加速GNN的研究。这些加速技术涉及GNN的各个方面，...
算法进阶
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深度!图解神经网络的数学原理
如今，熟练使用像 Keras、TensorFlow 或 PyTorch 之类的专用框架和高级程序库后，我们不用再经常费心考虑神经网络模型的大小，或者记住激活函数和导数的公式什么的。有了这些库和框架，我们创建一个神经网络，哪怕是...
算法进阶
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如何应对Transformer的计算局限？思维链推理提高神经网络计算
来源：ScienceAI本文约4000字，建议阅读5分钟几个团队已经通过使用理论计算机科学的一个神秘分支（称为计算复杂性理论）的技术来探索思维链推理的力量。你的小学老师可能没有教你如何做 20 位数字的加减法。但如果你...
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