重磅升级，52个Python+OpenCV实战项目教你掌握图像处理-技术圈

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近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的52篇经典内容，集结成册，便于小伙伴们阅读和学习。

本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。

所有的项目都是通过Python代码实现，并且配有文字讲解和源代码，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，一点带面，融会贯通。

因为本手册是处于实时更新和维护的状态，因此会有一些内容变动，为了使小伙伴们获取准确的信息，因此手册中项目的源码不在书中给出。小伙伴们关注“小白学视觉”微信公众号，回复【Python视觉实战项目源码】就可以获得最新的源码信息。

另外，本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。

获取方式

关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【Python视觉实战项目】，即可获取pdf电子版资源。

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主要内容

手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：

第一部分（源码在文章种）：