深度学习理论与实践，161页ppt，纽约大学Micah Goldblum讲授机器学习算法与Python实战关注共 383字，需浏览 1分钟 ·2023-03-11 14:51来自纽约大学Micah Goldblum讲授《深度学习理论与实践》值得关注!Micah Goldblum是纽约大学的博士后研究员。研究集中在机器学习的基础和应用问题上，工作涉及广泛的主题，这些主题与创建在现实问题上高性能和可靠的实际系统有关，同时了解这些实际系统如何以及为什么工作。我的工作包括在贝叶斯推理、泛化理论、算法推理、迁移学习和AI安全方面的获奖工作。我们最近关于模型比较的论文在ICML 2022上获得了杰出论文奖。在担任目前职位之前，我在马里兰大学获得数学博士学位，并与汤姆·戈德斯坦(Tom Goldstein)一起做博士后研究。自2020年以来，我的37篇论文已被顶级CS会议(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI和TPAMI)接受。下载方式：公众号后台回复：深度学习理论与实践下载方式：公众号后台回复：深度学习理论与实践浏览 25点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 【深度学习】迁移学习理论与实践机器学习初学者0迁移学习理论与实践小白学视觉0迁移学习理论与实践机器学习实验室0迁移学习理论与实践极市平台0迁移学习理论与实践AI算法与图像处理0【干货书】机器学习理论与实践数据派THU0开源PPT | 深度学习贝叶斯理论与实践机器学习实验室0毗邻华尔街，哥伦比亚大学、纽约大学如何将金融科技的理论与实践结合？硅谷密探0纽约大学课程: 深度学习中的优化工具机器学习与数学0LeCun主讲！纽约大学《深度学习》2021课程全部放出机器学习与生成对抗网络0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
