ECCV 2020 论文大盘点-视频目标分割篇
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2020-10-10 03:52
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本文盘点 ECCV 2020 中所有视频目标分割(Video Object Segmentation,VOS)相关论文,总计 11 篇,其中 oral 1 篇,spotlight 2篇, 5 篇论文开源或将开源。
Learning What to Learn for Video Object Segmentation
作者 | Goutam Bhat, Felix Järemo Lawin, Martin Danelljan, Andreas Robinson, Michael Felsberg, Luc Van Gool, Radu Timofte
单位 | 苏黎世联邦理工学院;Link¨oping University
论文 | https://arxiv.org/abs/2003.11540
备注 | ECCV 2020 Oral
Collaborative Video Object Segmentation by Foreground-Background Integration
作者 | Zongxin Yang, Yunchao Wei, Yi Yang
单位 | 百度;悉尼科技大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2003.08333
代码 | https://github.com/z-x-yang/CFBI
备注 | ECCV 2020 Spotlight
在DAVIS 2016、DAVIS 2017和YouTube-VOS基准的实验结果显示,CFBI实现的性能(J$F)分别为89.4%、81.9%和81.4%,优于其他所有最先进的方法。
Learning Object Depth from Camera Motion and Video Object Segmentation
作者 | Brent A. Griffin, Jason J. Corso
单位 | 密歇根大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.05676
代码 | https://github.com/griffbr/ODMS
备注 | ECCV 2020
从摄像头运动和视频目标分割中学习目标深度,用于机器人抓取物体。
Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module
作者 | Yu Li , Zhuoran Shen , Ying Shan
单位 | 腾讯;香港大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2001.11243
代码 | https://github.com/cmsflash/global-context-module
备注 | ECCV 2020
Kernelized Memory Network for Video Object Segmentation
作者 | Hongje Seong, Junhyuk Hyun, Euntai Kim
单位 | 韩国延世大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08270
备注 | ECCV 2020
ScribbleBox: Interactive Annotation Framework for Video Object Segmentation
作者 | Bowen Chen, Huan Ling, Xiaohui Zeng, Gao Jun, Ziyue Xu, Sanja Fidler
单位 | 多伦多大学;Vector Institute;英伟达
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09721
备注 | ECCV 2020
无监督视频目标分割
Unsupervised Video Object Segmentation with Joint Hotspot Tracking
作者 | Lu Zhang, Jianming Zhang, Zhe Lin, Radomír Měch, Huchuan Lu, You He
单位 | 大连理工大学;Adobe Research;Naval Aviation University
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123590477.pdf
代码 | https://github.com/luzhangada/code-for-WCS-Net(未开源)
备注 | ECCV 2020
URVOS: Unified Referring Video Object Segmentation Network with a Large-Scale Benchmark
作者 | Seonguk Seo , Joon-Young Lee, and Bohyung Han
单位 | 首尔大学;
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123600205.pdf
数据集 | https://github.com/skynbe/Refer-Youtube-VOS
备注 | ECCV 2020