2020 ECCV 目标检测冠军

机器学习AI算法工程

共 2097字,需浏览 5分钟

 ·

2021-12-01 06:36


向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇

机器学习AI算法工程   公众号:datayx


This is 1st Code for the VIPriors Object Detection of 2020 ECCV Workshop VIPriors workshop 



1. 离线增强

(1) 复制所有图片6次,并进行随机自动增强(策略包括,亮度,洗牌通道,对比度,噪声)
(2) 对类别较少的样本使用bbox增强,本部分参考开源仓库bbox-augmentation
(3) 对以上所有数据应用albumentations增强库(策略只包括 色彩饱和度和中值模糊)\

2. 在线增强

(1) bbox-jitter,检测框抖动 本部分代码参考开源仓库bbox-jitter
(2) grid-mask 擦除
(3) mix-up 混合



3. 训练技巧

(1) 增加 global context feature
(2) 在骨干网中加入switchable atrous convolution
(3) 根据kaiming大神的论文,把骨干网的BN换成GN,效果神奇
(4) 使用SGD_GC优化器,本部分参考开源仓库Gradient-Centralization

使用了Cascade-RCNN级联检测器,骨干网 ResNeSt-152, Res2net-101, SeNet-154,最后结果检测框merge


项目代码 获取方式:

关注微信公众号 datayx  然后回复 目标检测 即可获取。


3个模型的配置文件路径:

/mmdection/custom_configs/

Step1:运行方法

python eccv_coco_main.py 训练得到3个模型

Step2:推理部分

python eccv_coco_test.py 推理得到3个结果

setep3:融合

python inference_merge.py


机器学习算法AI大数据技术

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