基于序列标注的信息抽取模型(已申请专利)
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人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx
实体-关系抽取模型
基于标注模型，百度SAOKE语料库实现的关系抽取模型。
代码 获取方式：
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关注微信公众号 datayx 然后回复 信息抽取 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
使用简介
依赖环境
requirements.txt 存储该模型所需依赖包。
使用 pip install -r requirements.txt 安装所有依赖环境。
输入
将带抽取关系的句子，每句一行存放于项目根目录的input.txt文件中。
标注、抽取
命令行输入./ie.sh tag 进行标注。
之后命令行输入./ie.sh ie 进行分组，并储存结果。
结果储存于facts.json 文件中。
结果格式
每个句子生成一个list，每个list包含0或多个dictionary，每个dictionary代表每个六元祖。六元祖包含主语、谓语、宾语、时间、地点、约束条件。
Server: WEB_API的使用
web_api 工作在： host: 0.0.0.0:8010
使用方法：
输入
GET方法传递待抽取的句子／片段： localhost:8010\ie?s=我爱吃苹果
或是
localhost:8010\ie?s=泽文公司不服一审判决，于1997年6月28日提起上诉。|泽文公司系设在青岛保税区的日商独资企业。|国家工商行政管理局为其颁发的营业执照中载明，泽文公司的经营范围是：国际贸易、转口贸易、生产加工、汽车零配件。
若是片段，则后台会根据符号|分割成单句，再进行抽取。
输出
每个dic代表一个关系，是一个六元组。每个句子可能会抽取出多条关系，由一个list包含这多个dic。最外边一个list包含所有的句子。
例如，
单句
段落
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