SRAAL基于状态重标注的对抗式主动学习数据标注采样模型
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SRAAL是基于状态重标注的对抗式主动学习算法的开源代码。算法描述在数据标注预算有限的情况下的主动学习，利用生成式模型VAE对数据进行基于变分过程的无
简介
SRAAL是基于状态重标注的对抗式主动学习算法的开源代码。算法描述在数据标注预算有限的情况下的主动学习，利用生成式模型VAE对数据进行基于变分过程的无监督特征重建学习，并使用状态重标注方法对未标注样本标定不确定性分数，从而使用判别器利用对抗机制，评估未标注样本的采样价值，从而选取更具指导意义的样本进... 更多
其它信息
地区
国产
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
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推荐率
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