《深度学习》中英文电子版(直领)
智能算法
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2020-09-06 09:26
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图书简介
《深度学习》领域圣经,不多解释。是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
主要内容
下面是一些目录:
第 1 章 引言
第 1 部分 应用数学与机器学习基础
第 2 章 线性代数
第 3 章 概率与信息论
第 4 章 数值计算
第 5 章 机器学习基础
第 6 章 深度前馈网络
第 7 章 深度学习中的正则化
第 8 章 深度模型中的优化
第 9 章 卷积网络
第 10 章 序列建模:循环和递归网络
第 11 章 实践方法论
第 12 章 应用
第 13 章 线性因子模型
第 14 章 自编码器
第 15 章 表示学习
第 16 章 深度学习中的结构化概率模型
第 17 章 蒙特卡洛方法
第 18 章 直面配分函数
第 19 章 近似推断
第 20 章 深度生成模型
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