python爬虫实战之爬取汽车之家网站上的图片

python教程

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2021-07-29 02:37

随着生活水平的提高和快节奏生活的发展。汽车开始慢慢成为人们的必需品,浏览各种汽车网站便成为购买合适、喜欢车辆的前提。例如汽车之家网站中就有最新的报价和图片以及汽车的相关内容,是提供信息最快最全的中国汽车网站。本文介绍python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码。

一、爬取汽车之家网站上的图片思路分析


1、分析页面,确认图片的url是否在网页源码。


2、确认是静态数据后,先找到总的ul标签,在找它里面的li标签,最后在img标签里面的src属性,即可获得想要的图片url地址。


3、通过切割图片url的方式获取图片名字。


4、完成图片命名后,使用os模块确定图片存放的路径。


二、设置爬虫代理IP


在做爬虫的过程中,如果你爬取的频率过快,不符合人的操作模式。有些网站的反爬虫机制通过监测到你的IP异常,访问频率过高。就会对你进行封IP处理。目前已有比较多的第三方平台专门进行代理IP的服务。


三、爬取汽车之家网站上的图片具体代码

# piplines管道代码from urllib import requestimport os
class VehicleHomePipeline: def process_item(self, item, spider): pic_url = item['pic_url'] # 得到图片名字 pic_name = pic_url.split('__')[-1] # 得到xxx.jpg # os.path.dirname(__file__) 结果 D:\PycharmProjects\spider\day21\vehicle_home\vehicle_home\ # 创建图片存放路径 xxx\vehicle_home\result_pic pic_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'result_pic') # 下载图片 xxx\vehicle_home\result_pic\xxx.jpg request.urlretrieve(pic_url, pic_path + '/' + pic_name) return item
# 爬虫代码import scrapyfrom day21.vehicle_home.vehicle_home.items import VehicleHomeItem
class VehPicSpider(scrapy.Spider): name = 'veh_pic' allowed_domains = ['car.autohome.com.cn'] base_url = 'https://car.autohome.com.cn/photolist/series/18/p{}/' start_urls = [base_url.format(1)]
def parse(self, response): # 获取图片标签列表 pic_lists = response.xpath('//ul[@id="imgList"]/li') for pic in pic_lists: pic_url = pic.xpath('./a/img/@src').extract_first() # 上述获取的url需要进一步补全 pic_url = response.urljoin(pic_url) item = VehicleHomeItem() item['pic_url'] = pic_url print(item) yield item
# 翻页逻辑 for page in range(2, 3): next_url = self.base_url.format(page) yield scrapy.Request(next_url)

以上就是python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码,大家可以套用代码灵活使用哟~

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