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转自：公众号丨数据STUDIO探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDA Python包可以用几行Python代码执行EDA。在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的

转自：pythonic生物人Pandas 展示请看下表:它描述了一个在线商店的不同产品线，共有四种不同的产品。与前面的例子不同，它可以用NumPy数组或Pandas DataFrame表示。但让我们看一下它的一些常见操作。1. 排序使用Pandas按列排序更具可读性，如下所示:这里argsort(a

原文：https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python

pyinstaller和Nuitka使用感受1.1 使用需求这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。这2个工具同时都能满足项目的需要：隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置

（点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python）来源丨deephub在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。对于每种方法，我们通过运行测

高考之后，报什么专业成了热门话题。我们先来看下网友整理的，张雪峰老师对普通家庭孩子专业报考的建议：排名靠前的学校如下：详细大学排名如下：以上排名情况仅供参考三年前网上就有言论，说计算机会变成下一个土木专业，今年这种言论也愈演愈烈。大家现在是否还会推荐身边的高考生报计算机专业呢？欢迎评论区留言。推荐阅

（点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python）转自：网络Python一直以来都是程序员们的首选编程语言之一，其灵活性和功能强大的库使其成为解决各种问题的理想选择。在本文中，我们将介绍Python编程的终极十大工具，这些工具可以帮助您在各种领域取得成功，无论您是初学者还是经验丰富的开发者。1Ju

转自：python编程学习社在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享Fuzzy