短期来看，我们考虑国内15家头部大模型厂商对标GPT-3模型的训练需求，测算需要1920台A100/A800服务器，对应15360张GPU；长期来看，我们考虑国内5家头部大模型厂商对标GPT-4模型的训练需求，测算额外需要13705台A100/A800服务器，对应近11万张GPU。
从价格来看，GPU的租金价格随着配置性能的提升呈现上升趋势（不考虑CPU、存储等其他参数的影响），其中单就A100算力而言，最高配置约为最低配置价格的1.8倍。从成本来看，AI算力租赁业务的运营成本主要包括设备折旧、数据中心日常运营、以及人员成本，其中设备折旧为非现金支出。
布局AI算力的上市公司可分为四类：IaaS云服务厂商、传统IDC服务厂商、 AI算力用户向上游扩张、跨界布局第二生长曲线。
从建设方式来看，分为自建和共建；从经营方式来看，分为自用和出租。
海外云厂商大量囤积英伟达A100/H100芯片；长期来看，头部厂商推进自研AI芯片。GPU云是算力租赁业务的长期进阶方向，具有更高的价值量和技术壁垒，市场想象空间更大。
400+份重磅ChatGPT专业报告（合集）
1、AI大模型落地的前景和痛点，兼谈工程师架构师所面临的机会和挑战 2、AIGC驱动下高校数字化转型 3、大模型趋势下的企业数据体系思考 4、大模型时代下数据中台该何去 5、大模型重塑软件开发以及实践案例展示 6、当GPT遇到低代码低代码平台AIGC开发落地实战
7、迈向通用人工智能时代之路——边缘与管力网络演进及思考
1、未来网络白皮书（2023）：算网操作系统白皮书
2、未来网络白皮书（2023）：以网络IO为中心的无服务器数据中心白皮书
3、未来网络白皮书（2023）：光电融合服务定制广域网白皮书
人工智能专题报告：智算中心—赋能AI产业化、产业AI化（2023）
多样性算力：新一代计算架构超异构计算
聚力“高广深”打造先进算力网络
生成式AI：产业变革与机会（2023论坛合集）
《“东数西算”技术分析合集》
《2023年液冷技术白皮书汇总》
1、浸没式液冷数据中心热回收白皮书（2023） 2、数据中心绿色设计白皮书（2023）
世界AI大会系列：数据为核，迈向多模态AI大模型时代
2、CXL-Forum CXL-Consortium技术方案.pdf
3、CXL-Forum Elastics cloud技术方案.pdf
4、CXL-Forum Intel技术方案.pdf
5、CXL-Forum Marvell技术方案.pdf
6、CXL-Forum MemVerge技术方案.pdf
7、CXL-Forum Micron技术方案.pdf
1、芯来科技：基于RISC-V的MCU软硬件解决方案
2、芯来科技：高可靠高安全性RISC-V处理器设计与实现
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