和炼丹兄一起学习CVPR2020论文吧~
共 2968字，需浏览 6分钟
·
2021-03-08 14:01
大家好，我是爱学习的炼丹兄。CVPR2020年的论文有很多很有趣的新架构，transformer、无监督、图像评估、小样本、图像分割结构等等。我会把每一篇看到的论文都做整理分享到公众号【机器学习炼丹术】中，：
这个是炼丹兄的个人微信，也欢迎交个朋友，一起来学习吧。有问题也会热心解答的哦~
↑↑↑扫码加炼丹兄好友↑↑↑
VIT Vision Transformer | 先从PyTorch代码了解
图像分割 | Context Prior CPNet | CVPR2020
自监督图像论文复现 | BYOL（pytorch）| 2020
自监督SOTA框架 | BYOL(优雅而简洁) | 2020
笔记 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
图片质量评估论文 | 无监督SER-FIQ | CVPR2020
图像质量评估论文 | Deep-IQA | IEEETIP2018
图像质量评估论文 | rank-IQA | ICCV2017
注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已复现
卷积网络可解释性复现 | Grad-CAM | ICCV | 2017
轮廓检测论文解读 | Richer Convolutional Features| CVPR | 2017
轮廓检测论文解读 | 整体嵌套边缘检测HED | CVPR | 2015
卷积涨点论文复现 | Asymmetric Conv ACNet | ICCV | 2019
pytorch实现 | Deformable ConvNet 可变卷积（下） | CVPR | 2017
图像处理论文详解 | Deformable Convolutional Networks （上）| CVPR | 2017
扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization层
扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则
扩展之Tensorflow2.0 | 20 TF2的eager模式与求导
扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入
扩展之Tensorflow2.0 | 18 TF2构建自定义模型
扩展之Tensorflow2.0 | 17 TFrec文件的创建与读取
扩展之Tensorflow2.0 | 16 TF2读取图片的方法
扩展之Tensorflow2.0 | 15 TF2实现一个简单的服装分类任务
小白学PyTorch | 14 tensorboardX可视化教程
小白学PyTorch | 13 EfficientNet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 12 SENet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 11 MobileNet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 9 tensor数据结构与存储结构
小白学PyTorch | 7 最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解
小白学PyTorch | 6 模型的构建访问遍历存储（附代码）
小白学PyTorch | 5 torchvision预训练模型与数据集全览
小白学PyTorch | 3 浅谈Dataset和Dataloader
卷积网络可解释性复现 | Grad-CAM | ICCV | 2017
孪生网络入门（下） Siamese Net分类服装MNIST数据集(pytorch)
3D卷积入门 | 多论文笔记 | R2D C3D P3D MCx R(2+1)D
小白学目标检测 | RCNN, SPPNet, Fast, Faster
小白学图像 | BatchNormalization详解与比较
小白学图像 | Group Normalization详解+PyTorch代码
<<小白学机器学习>>
小白学SVM | SVM优化推导 + 拉格朗日 + hingeLoss
小白学LGB | LightGBM = GOSS + histogram + EFB
机器学习不得不知道的提升技巧：SWA与pseudo-label
五分钟理解：BCELoss 和 BCEWithLogitsLoss的区别
<<小白面经>>
秋招总结 | 一个非Top学校的跨专业的算法应届研究生的几十场面试
<---本文内容太多，值得收藏，喜欢的话也请转发朋友圈~--->