CVPR2020最新实例分割论文

机器学习AI算法工程

共 3598字,需浏览 8分钟

 ·

2020-11-01 07:16









向AI转型的程序员都关注了这个号???

机器学习AI算法工程   公众号:datayx



研究概况

CVPR 2020共有18篇实例分割论文(9篇开源代码):1篇Oral(Deep Snake),含2D实例分割8篇(一阶段one-shot实例分割有好几篇),3D点云实例分割5篇,解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇,另外IBM研究了实例分割跟踪,还有1篇实例分割在生物图像中的应用,既高精度又兼顾速度。


任务区别

实例分割与其它视觉三大任务的区别:
图像分类是对整幅图像给出一个类别;
目标检测将感兴趣的物体框出来;
语义分割将相同类别的物体分割出来;
实例分割则要分割出感兴趣类别物体的个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。



论文列表


[1] 2D实例分割(8篇)

    Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation
    Code:https://github.com/zju3dv/snake/
    解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/134111177




BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation
    解读:完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆



    CenterMask: Single Shot Instance Segmentation With Point Representation
    解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/142641833




PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation





D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation
    Code: https://github.com/JialeCao001/D2Det



 PolarMask: Single Shot Instance Segmentation With Polar Representation
    Code:https://github.com/xieenze/PolarMask
    解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413



  Mask Encoding for Single Shot Instance Segmentation
    Code:https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/



    CenterMask: Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation
    Code:https://github.com/youngwanLEE/CenterMask




解读:提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask




[2] 3D实例分割(5篇)

    Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving



OccuSeg: Occupancy-Aware 3D Instance Segmentation
    解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/115071145




PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation
    Code: https://github.com/Jia-Research-Lab/PointGroup




    End-to-End 3D Point Cloud Instance Segmentation Without Detection




 3D-MPA: Multi-Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation
    解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/125728754





[3] 标注数据不足(3篇)
非监督域适应

    Unsupervised Instance Segmentation in Microscopy Images via Panoptic Domain Adaptation and Task Re-Weighting


小样本学习

    FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation



半监督学习

    Learning Saliency Propagation for Semi-Supervised Instance Segmentation
    Code:https://github.com/ucbdrive/ShapeProp



[4] 视频实例分割跟踪(1篇)

    Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture


[5] 实例分割应用(1篇)

    Instance Segmentation of Biological Images Using Harmonic Embeddings
    Code:https://github.com/kulikovv/harmonic


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