CVPR2020最新实例分割论文

向AI转型的程序员都关注了这个号???

机器学习AI算法工程   公众号：datayx

研究概况

CVPR 2020共有18篇实例分割论文（9篇开源代码）：1篇Oral（Deep Snake），含2D实例分割8篇（一阶段one-shot实例分割有好几篇），3D点云实例分割5篇，解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇，另外IBM研究了实例分割跟踪，还有1篇实例分割在生物图像中的应用，既高精度又兼顾速度。

任务区别

实例分割与其它视觉三大任务的区别：
图像分类是对整幅图像给出一个类别；
目标检测将感兴趣的物体框出来；
语义分割将相同类别的物体分割出来；
实例分割则要分割出感兴趣类别物体的个体，既是对图像的像素级分割，又是实例级理解。

论文列表

[1] 2D实例分割（8篇）

    Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation
    Code：https://github.com/zju3dv/snake/
    解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/134111177

BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation
    解读：完美替代Mask RCNN！BlendMask：实例分割新标杆

    CenterMask: Single Shot Instance Segmentation With Point Representation
    解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142641833

PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation

D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation
    Code: https://github.com/JialeCao001/D2Det

 PolarMask: Single Shot Instance Segmentation With Polar Representation
    Code：https://github.com/xieenze/PolarMask
    解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413

  Mask Encoding for Single Shot Instance Segmentation
    Code：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/

    CenterMask: Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation
    Code：https://github.com/youngwanLEE/CenterMask

解读：提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask

[2] 3D实例分割（5篇）

    Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving

OccuSeg: Occupancy-Aware 3D Instance Segmentation
    解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115071145

PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation
    Code: https://github.com/Jia-Research-Lab/PointGroup

    End-to-End 3D Point Cloud Instance Segmentation Without Detection

 3D-MPA: Multi-Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation
    解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/125728754

[3] 标注数据不足（3篇）
非监督域适应

    Unsupervised Instance Segmentation in Microscopy Images via Panoptic Domain Adaptation and Task Re-Weighting

小样本学习

    FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation

半监督学习

    Learning Saliency Propagation for Semi-Supervised Instance Segmentation
    Code：https://github.com/ucbdrive/ShapeProp

[4] 视频实例分割跟踪（1篇）

    Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture

[5] 实例分割应用（1篇）

    Instance Segmentation of Biological Images Using Harmonic Embeddings
    Code：https://github.com/kulikovv/harmonic

阅读过本文的人还看了以下文章：

TensorFlow 2.0深度学习案例实战

基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测

《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF

Deep Learning 中文版初版-周志华团队

【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解，通俗易懂！

《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码

特征提取与图像处理(第二版).pdf

python就业班学习视频，从入门到实战项目

2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码

《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码

《深度学习之pytorch》pdf+附书源码

PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》

【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)

李沐大神开源《动手学深度学习》，加州伯克利深度学习（2019春）教材

笔记、代码清晰易懂！李航《统计学习方法》最新资源全套！

《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码

将机器学习模型部署为REST API

FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享

重要开源！CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别

yolo3 检测出图像中的不规则汉字

同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？

前海征信大数据算法：风险概率预测

【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类

VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目

特征工程(一)

特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF

特征工程(四): 类别特征

特征工程(五): PCA 降维

特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠

特征工程(七)：图像特征提取和深度学习

如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

Machine Learning Yearning 中文翻译稿

蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过

全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)

斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）

python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程

不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加： datayx  

机大数据技术与机器学习工程

 搜索公众号添加： datanlp

长按图片，识别二维码