深度学习之高等数学基础回顾（六）

熟悉深度学习的朋友知道，LSTM是一种RNN模型，可以方便地处理时间序列数据，在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后，特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM，整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络（Recurrent Neur

以下文章来源于微信公众号：DeepHub IMBA作者：Mike Clayton本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么？当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南，希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好

机器之心报道编辑：蛋酱什么？谷歌解雇了整个 Python 基础团队？「当与你直接共事的每个人，包括你的主管，都被裁员 —— 哦，是职位被削减，而你被要求安排他们的替代者入职，这些人被告知在不同的国家担任同样的职位，但他们并不为此感到高兴，这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouter

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注意力是一种在广泛的神经结构中使用的越来越流行的机制。由于这一领域的快速发展，仍然缺乏对注意力的系统概述。在本文中，讨论了以往工作的不同方面，注意力机制的可能用途，并描述了该领域的主要研究工作和公开挑战。往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载(图文+视频)机器学习入门系列下载机器学习及深