引言卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）自 2012 年提出以来，在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著的成果，被认为是深度学习领域的基石之一。然而，随着深度学习技术的不断...

引言在2017年，Google Brain团队发表了一篇题为《Attention is All You Need》的开创性论文，提出了一种全新的深度学习模型架构——Transformer。自此以后，Transformer逐渐成为自然语言处理（NLP）领域乃至更广泛的人...

引言：揭开两段历程的神秘面纱在科技发展的长河中，人工智能(AI)时代以其磅礴之力改变着世界的方方面面，而今，我们正在见证一个崭新时代的到来——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，AI自动生成内容...

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已经成为引领科技潮流的重要力量。在众多深度学习模型中，Transformer无疑是一颗璀璨的明星，以其独特的架构和强大的性能，为自然语言处理、计算机视觉等多个领域带来了革命性...

?正文部分： 在深度学习与计算机视觉领域，一项名为SwinIR的创新研究项目已在GitHub（https://github.com/JingyunLiang/SwinIR）上引起了广泛关注。该库代表了将Transformers架构引入图像恢复任务的前沿探索，尤其在...

引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——...

引言 在2023年人工智能发展的洪流中，自动化标注技术作为构建高质量训练数据集的关键环节，取得了多项具有深远影响的突破。本文将聚焦这一年度里自动化标注领域的五大关键技术进展，深入剖析如何通过强化学习、自监...

        大家好，今天我们来深入比较一下深度学习领域中的两大模型——Vision Transformer（ViT）和Transformer。这两个模型在图像识别、自然语言处理等众多任务中都有着出色的表现，但它们的设计理念和应用场景却有所...

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一张全幻灯片图像通常在0级为~100k×100k像素，在磁盘上有1GB+的储存量。比赛数据一共有70