ECCV 2020 | 首届GigaVision挑战赛揭榜,双赛道冠军技术干货分享
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· 2020-09-01
新智元报道
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来源:DeepBlueAI
编辑:白峰
【新智元导读】近日,全球计算机视觉顶会ECCV2020落下帷幕,各个workshop也公布了各项挑战赛的结果,来自中国的DeepBlueAI 团队斩获了第一届GigaVision挑战赛两个赛道的冠军。
来自中国的 DeepBlueAI 团队斩获了「行人和车辆检测」和「多目标追踪」两个赛道的冠军。
GigaVision赛题介绍
以人为中心的各项计算机视觉分析任务,例如行人检测,跟踪,动作识别,异常检测,属性识别等,在过去的十年中引起了人们的极大兴趣。
为了对大规模时空范围内具有高清细节的人群活动进行跨越长时间、长距离分析,清华大学智能成像实验室推出一个新的十亿像素视频数据集:PANDA。
该数据集是在多种自然场景中收集,旨在为社区贡献一个标准化的评测基准,以研究新的算法来理解大规模现实世界场景中复杂的人群活动及社交行为。围绕PANDA数据集,主办方组织了GigaVision 2020挑战赛。
任务介绍
挑战赛的任务是在由十亿像素相机收集的大范围自然场景视觉数据集PANDA上进行图像目标检测和视频多目标跟踪。
评测指标
DeepBlueAI团队荣获两项第一
任务一:
赛题特点
主要工作
赛道一 Pedestrian & Vehicle Detection
训练和测试时输入模型的图像尺度不合适。图像经过缩放后,目标的尺度也随之变小,导致远景中人的头部等区域被大量遗漏。 网络本身的分类能力较弱。行人的可见区域和全身区域十分相似,容易对分类器造成混淆,从而产生误检。
赛道二 Multi-Pedestrian Tracking
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