RL4JJVM 的深度强化学习库联合创作 · 2023-09-26 04:13RL4J 是一个与 Deeplearning4j 集成的强化学习框架。 DQN(深度 DQ 学习与双 DQN) Async RL(A3C,Async NStepQlearning) 两者都用于低维(数组)和高维(像素)输入。 浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 深度学习的发展方向: 深度强化学习!数据派THU0【深度学习】深度学习的发展方向: 深度强化学习!机器学习初学者0深度学习的发展方向: 深度强化学习!小白学视觉0深度学习的发展方向: 深度强化学习!Datawhale0深度学习,强化学习 ,迁移学习数据科学与人工智能0【强化学习】深度强化学习入门介绍机器学习初学者0TensorLayer基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库,专为研究人员和工程师TensorLayer基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库,专为研究人员和工程师而设计。它提供了大量可自定义的神经层/功能,这些是构建真实AI应用程序的关键。TensorLayerFinRL量化金融的深度强化学习FinRL是一个面向研究人员和从业者的开源深度强化学习(DRL)框架。使命:有效地实现交易自动化。愿景:在过去的十年中,人工智能社区已经积累了一个开源的代码海洋。将这些知识和工程特性应用于金融,将启动深度强化学习入门介绍机器学习初学者0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报