搜索

FinRL量化金融的深度强化学习

0粉丝
FinRL 是一个面向研究人员和从业者的开源深度强化学习 (DRL) 框架。使命：有效地实现交易自动化。愿景：在过去的十年中，人工智能社区已经积累了一
知识
简介
FinRL 是一个面向研究人员和从业者的开源深度强化学习 (DRL) 框架。使命：有效地实现交易自动化。愿景：在过去的十年中，人工智能社区已经积累了一个开源的代码海洋。将这些知识和工程特性应用于金融，将启动一个范式的转变，从传统的交易常规到自动化的机器学习方法，甚至是金融业的 RLOps。FinRL... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
企业应用、 金融/财务/证券系统
授权协议
MIT
操作系统
跨平台
收录时间
2023-10-01
软件类型
开源软件
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-10
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
图片
表情
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
RL4JJVM 的深度强化学习库
RL4J 是一个与 Deeplearning4j 集成的强化学习框架。DQN（深度 DQ 学习与双
RL4JJVM 的深度强化学习库
RL4J是一个与Deeplearning4j集成的强化学习框架。DQN（深度DQ学习与双DQN）AsyncRL（A3C，AsyncNStepQlearning）两者都用于低维（数组）和高维（像素）输入
TensorLayer基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库
TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师
TensorLayer基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库
TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师而设计。它提供了大量可自定义的神经层/功能，这些是构建真实AI应用程序的关键。TensorLayer
QUANTAXIS量化金融策略框架
QUANTAXIS量化金融策略框架从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案.我们通过高度解耦的
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine是由GoogleAI实验室推出的一个基于Tensorflow的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深RL研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神
AdeptRLAI 强化学习框架
Adept 是一种强化学习框架，旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供：多G
AdeptRLAI 强化学习框架
Adept是一种强化学习框架，旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供：多GPU训练使用自定义网络，代理和环境的模块化界面PyTorch的基线强化学习模型和算法内置张量板日志记录
QUANTAXIS量化金融策略框架
QUANTAXIS量化金融策略框架
0