StyleGAN基于 TensorFlow 的人脸图像生成器

StyleGAN 是官方的 TensorFlow 实现，用于生成人脸图像。

▲这些人不是真实的 - 他们由生成器生成

该库基于论文《用于生成对抗网络的基于样式的生成器架构》（A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）进行实现：

论文摘要：我们提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器架构，借鉴了样式转移文献。新的架构导致高级属性的自动学习，无监督分离（例如，在人脸上训练时的姿势和身份）和生成的图像（例如，雀斑，头发）中的随机变化，它可以实现对合成的直观、特定尺度控制。新的生成器在传统的分布质量指标方面采用了最先进的技术，形成明显更好的插值特性，并且更好地解开了潜在的变异因素。为了量化插值质量，我们提出了两种新的自动化方法。最后，我们介绍了一个新的、高度多样化和高质量的人脸数据集。

系统要求

• Linux 和 Windows 都受支持，但出于性能和兼容性的原因，强烈建议使用 Linux。
• 64 位 Python 3.6 。推荐使用 numpy 1.14.3 或更新的 Anaconda3。
• TensorFlow 1.10.0 或更高版本，支持 GPU。
• 一个或多个具有至少 11GB DRAM 的高端 NVIDIA GPU。我们推荐配备 8 个 Tesla V100 GPU 的 NVIDIA DGX-1。
• NVIDIA 驱动程序 391.35 或更高版本，CUDA 工具包 9.0 或更高版本，cuDNN 7.3.1 或更高版本。