基于StyleGAN2的新版网红人脸生成器
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2022-01-14 13:42
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇
机器学习AI算法工程 公众号:datayx
这是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器,既包含基于旧版重制的网红脸,明星脸,超模脸,萌娃脸和黄种人脸生成器,也新增了两款更具美学意义的混血脸和亚洲美人脸生成器,并附赠有通配的人脸属性编辑器。做了这么多款生成器已经足够用,我将不再尝试做人脸生成器相关的新内容,而是去探索更实用、更能满足用户需求的生成技术,以更好地服务人民。
生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材,供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人(人脸)的成本,值得注意的是,每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物,他们独特且永不重复。可用于人脸识别,人脸目标检测等数据集构造。
基于StyleGAN2制作的版本消除了图片中水滴斑点和扭曲/损坏现象的出现,使生成的成功率接近100%(可参见下方随机生成的数据集),能被应用于大批量生成任务之中;另外图片的质量进一步提升,清晰度已逼近于官方训练所采用的数据集。我希望,这个项目能为影视、广告、游戏和医美工作者们助力,同时为普通爱好者们赋能。
代码 获取方式:
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明星脸生成
超模脸生成
萌娃脸生成
黄种人脸生成
混血人脸生成
亚洲美人脸生成
有趣的事情是,在我开源完上述生成器后,一名视觉杂志社的主编找到我,说想一起探讨是否能做出更有辨识度和“惊艳感”的人脸生成器——因为只有在美学上AI能超越人类的话,这种技术才能有效冲击传统的视觉行业——因为这意味着人们能够花最低的成本获取最优质的资源。更有利的一点是,杂志社有优质的图像素材资源,而我有多变的训练技巧,于是我们合作,做出了这一款“亚洲美人脸”生成器,下面展示一些生成器合成的人脸素材。
港式美人脸
日式美人脸
基于StyleGAN2的属性编辑器(edit_photo.py)包含了与旧版属性编辑器基本相同的内容,含有21种可调整的方向,可实现简单的人脸属性编辑。此属性编辑器适用于此项目的所有生成器(即黄种人、网红脸、明星脸、超模脸、萌娃脸、混血脸和亚洲美人脸)以及官方生成器。
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