基于深度学习的三维姿态估计
小白学视觉
共 3829字,需浏览 8分钟
· 2021-08-01
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本文转自|计算机视觉工坊
三维重建领域主要的数据格式有四种:
3D姿态估计引言:
常见的3D姿态估计数据集:
联合优化与回归的方法:
表征方面:
SMPL介绍:
总结:
参考文献:
1.基于深度学习的三维重建算法综述https://zhuanlan.zhihu.com/p/108198728
2.一张照片获得3D人体信息,云从科技提出新型DenseBody框架
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61454340
3.CVPR 2020 | VIBE: 基于视频的人体3D形状和姿态估计
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133492544
4.3D人体姿态估计笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113024569
5.SMPL, SMAL, SMALR, SMALST--单图像的人体+动物三维重建论文https://blog.csdn.net/Oblivior/article/details/101024958
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