Yolov5：王者荣耀游戏实时目标检测！绝了AI算法与图像处理2021-12-19 09:03 YOLOv5,对128张游戏截图进行标注作为数据集进行训练，然后对自己打的另一局王者荣耀的录屏进行推理！摘自于《https://www.bilibili.com/video/BV1fN41197r8?from=search&seid=3560340393878499031》 浏览 98点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 目标检测 YOLOv5训练操作新机器视觉0MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型0MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署，华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型0使用YOLOv5模型进行目标检测！Datawhale0YOLO-NAS：开启实时目标检测新纪元在当今人工智能的浪潮中，目标检测技术已经广泛应用于各个领域，从自动驾驶到安防监控，再到智能机器人，都离不开它的身影。而YOLO（You Only Look Once）算法，凭借其高准确性和实时性，在目标检测领域独领风骚。然而，随着技术的不断进步，人们对于检测速度和准确性的要求也在不断提高。在这样的背pytorch玩转深度学习0YOLO-v4目标检测实时手机端实现小白学视觉0YOLOX目标检测模型Keras实现，超越Yolov5机器学习AI算法工程0手把手教你使用 YOLOV5 训练目标检测模型新机器视觉0yolov5目标识别+DeepSort目标追踪Python之王0VoVNet：实时目标检测的新backbone网络机器学习算法工程师0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
