机器学习相关书籍分享

生信宝典

共 704字,需浏览 2分钟

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2021-02-11 21:19

今天看到了一些书籍的电子版,有兴趣的可以下下来看看,选择适合自己的买一下读一读。


https://www.fengiling.com/topic/942477


机器学习系列教程


从随机森林开始,一步步理解决策树、随机森林、ROC/AUC、数据集、交叉验证的概念和实践。


文字能说清的用文字、图片能展示的用、描述不清的用公式、公式还不清楚的写个简单代码,一步步理清各个环节和概念。


再到成熟代码应用、模型调参、模型比较、模型评估,学习整个机器学习需要用到的知识和技能。

  1. 机器学习算法 - 随机森林之决策树初探(1)

  2. 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现(2)

  3. 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现(3)

  4. 机器学习算法-随机森林之理论概述

  5. 随机森林拖了这么久,终于到实战了。先分享很多套用于机器学习的多种癌症表达数据集 https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。

  6. 机器学习算法-随机森林初探(1)

  7. 机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值

  8. 机器学习 - 训练集、验证集、测试集

  9. 机器学习 - 随机森林手动10 折交叉验证

  10. 一个函数统一238个机器学习R包,这也太赞了吧

  11. 基于Caret和RandomForest包进行随机森林分析的一般步骤 (1)

  12. Caret模型训练和调参更多参数解读(2)


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