【产品经理成长系列】策略产品经理需要具备哪些能力-技术圈

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‍专业成就职业，大家好，我是夏唬人！

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这是产品经理成长系列第三篇。

前两篇分别讲了如何成为一名产品经理（【产品经理成长系列】我是怎么入行产品经理的）以及成为产品经理之后如何转行成为一名策略产品经理（【产品经理成长系列】我是怎么转行策略产品经理的）。

今天我们一起来聊聊当你正式进入策略产品经理这个行业之后需要具备哪些能力，这样才能知道往什么样的方向努力。

针对搜推策略产品经理，我整理了一份策略知识导航地图（最全的策略产品经理知识都在这儿了），今天我们以那个地图为范本来拆解一下搜推策略产品经理能力框架。

总体来说，策略产品经理的能力框架我觉得可以划分为三个环：数据基础、专业技能和思维方法。

接下来，我分别梳理一下每一环的含义及过去我写过的一些代表性的内容。

01 数据，策略的基础

在我看来，策略产品经理的非常核心的一点结合业务场景用数据来赋能业务，为该业务下的核心指标带来收益。所以对于策略产品经理来讲，首先需要掌握的就是数据相关的能力。

第一个就是数据埋点技能，它可以说是策略产品经理必备的技能之一。

目前很多公司的产品经理都不具备埋点相关的技能，由前端或者数据分析师来负责实施，这样当你需要用到数据的时候非常低效，你不了解当前场景下哪些数据是可用的，哪些是不可用的，整个过程会非常耗时，来回沟通确认；

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一文读懂产品埋点

你应该掌握的产品数据指标

第二个是数据分析处理能力。对于搜推策略产品经理来讲，数据分析的核心在于发现策略机会点，数据处理的核心在于通过数据计算生成一些列策略可用的特征，比如用户画像。这块会涉及到很多计算逻辑，典型的比如如何根据用户多种行为来计算它的偏好。

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如何处理多因子权重赋值的问题

第三个就是数据应用的敏感度。目前越来越多的产品经理开始看数据，但是越来越多的产品经理开始用数据来衡量产品上线效果，以及使用数据去进行方案决策，这是一个非常好的现象。

数据是最为客观公正的，也是效率最高的一种交流沟通方式。通常来讲，产品经理大多数会关注各种指标的表现，以此来衡量自己所负责模块对业务发展效果好坏。

但是，作为策略产品经理除了关注数据表现之外，更需要关注数据的应用，简言之就是具备用数据处理问题的主动性和敏感度。

数据应用，目前大多数的产品经理仅仅停留在把数据当做证实或者证伪的一种工具的阶段，最终还是回归到主观决策上，而不是让数据自发去决策进而决定给用户提供什么功能，提供什么服务。这种主动应用数据去解决问题的敏感度，作为策略产品经理是要去刻意锻炼的。

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02 策略专业能力，更优秀的解法

因为岗位职责的细分，对策略产品经理的能力要求上也会差别很大。

搜索推荐策略产品经理，需要熟悉常用的搜索推荐算法的应用，用户标签和画像的应用等；增长策略产品经理，则需要对该行业的有较深的积累和认知，熟练运用一些常见的用户运营手段；类似定价策略产品经理，路线策略产品经理，则需要具备一定的经济学知识。

在想要进入某一领域做策略产品经理的时候，需要具备该领域要求的专业知识，这样才能真正的用策略来解决问题，这个趋势往后会越来越严格。

比如：对于搜推策略产品经理来讲，业界搜索和推荐系统的架构要了解，常见的召回、排序策略原理需要熟悉等等。

这里需要强调的是策略产品经理不是算法/模型产品经理，所以无须把过多的精力用于研究各种模型，各种算法，各种架构上，尤其是搜索推荐策略产品经理。

策略产品经理本质上还是产品经理，所以其核心能力还是基于业务和场景发现机会点，并且持续输出正确解决方案的能力，模型、算法更多的是为你提供一种更高效、便捷的解决问题手段。

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03 成体系的方法论，以不变应万变

产品经理是个通用岗位，因为产品经理的核心工作就是在不断的发现问题，解决问题，而这无论什么行业，无论什么方向，都是一致的，有需要的，那么产品经理的核心竞争力在哪？

这其中非常关键的一点就是当你换了行业，换了方向，是否能够快速找到切入点，找到方案，并且成功落地，而这背后的要求就是你的有一套成体系的思维和做产品的方法论。

做过什么那是经历，得到什么才是经验。所以看似工作10年，很多人只是有了10年的工作经历，而不是10年的工作经验。相同的经历才是可复用的，而因此抽象总结出的经验则是通用的。

关于策略产品经理的思维和方法论，回看：

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下一篇，我们聊一下，我在策略产品经理这个岗位上是如何进阶的。

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