火爆的NeRF！旷视大咖导师带你搞定基于神经网络的 3D 重建！公众号CVer2022-05-11 00:18 点击下方卡片，关注“旷视研究院”公众号▲点击上方卡片，关注旷视研究院公众号整理不易，请点赞和在看 浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 基于3D的结构光的应用小白学视觉0基于RGB-D多相机的实时3D动态场景重建系统新机器视觉0旷视科技旷视科技0Helix 3D Toolkit基于WPF的3D工具箱Helix 3D Toolkit 是基于WPF的3D工具箱。 目标： 为 3D 开发提供一些有用Fairseq基于卷积神经网络的机器翻译Fairseq使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以9倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多GPU训练，并在CPU和GPU上实现快速搜索。Fa基于卷积神经网络的图像分类人工智能与算法学习0Helix 3D Toolkit基于WPF的3D工具箱Helix3DToolkit是基于WPF的3D工具箱。目标：为3D开发提供一些有用的类测试WPF3D模型的功能体验3D算法简单顺便学习WPF:)基于3D引擎的图像生成Mix Lab味知实验室0基于激光的3D全息技术新机器视觉0基于 Creator 3.0 的 3D 换装Creator星球游戏开发社区0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
