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Fairseq基于卷积神经网络的机器翻译

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Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多 GPU 训练，并在 CPU 和 GPU 上实现快速搜索。Fairseq 提供了英语到法语，英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。模型图
知识
简介
Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多 GPU 训练，并在 CPU 和 GPU 上实现快速搜索。Fairseq 提供了英语到法语，英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。模型图... 更多
其它信息
授权协议
BSD
开发语言
Lua
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
Facebook
地区
不详
适用人群
未知

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2023
09-26
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