使用OpenCV进行消失点检测（附代码）

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简介

消失点的定义：消失点是透视图图像平面上的一个点，三维空间中相互平行的线的二维透视投影（或图形）似乎会聚。图像中的所有东西似乎都汇聚在一个点上，这个点被称为消失点。如上图所示，右侧图像中心的“红点”是图像的消失点。让我们尝试使用OpenCV、Python和C++来找出图像中的这个消失点。

解决步骤

第一步，我们将找到图像中的所有线条，线条应该至少有几个像素长。

第二步，我们将过滤这些找到的直线，过滤将根据直线的角度、水平面及其长度进行。

第三步，我们将利用上述两个步骤中找到的线来找到图像的消失点。需要注意的是，消失点近似于这些线的交点。

通过采用上述方法中提到的简单步骤，我们可以实时获得高精度的图像中的消失点。下面显示了一些图像的输出，其中红点是计算出的消失点。

项目代码链接：

https://github.com/KEDIARAHUL135/VanishingPoint.git

代码解释：

1.https://www.scribd.com/document/510883652/Vanishing-Point2.https://drive.google.com/file/d/1iundsMKpeOYUU6c5ATgK9ovWdRbiZkaW/view?usp=sharing

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

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下载3：OpenCV实战项目20讲

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