爬取租房信息，自己设置过滤条件

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小编可能准备去深圳，需要租房子，在网上先查了查，有很多租房软件，安居客，贝壳等，也向身边的人问了问，安居客听到的次数多一些，于是选择安居客去查看一些租房信息。

在浏览过程中，虽然安居客有过滤标签，按价格，区域，房型，类型这四个来过滤的，但感觉还是不是理想中的信息，而且特别多，看不过来。

所以小编决定使用 python 爬取上面的数据，并自己设置过滤条件，从很多房源中过滤出自己需要的房源，既提高效率，又能找到比较理想的。

数据是爬取安居客的租房，过滤条件设置价格为 0-2500元/月，这是小编自己理想能接受的范围，2000 以上偏高但可以先看看：

区域因为不太了解每个行政区的范围，所以不知道每个区域的距离，只选择某个区又太单一了，不能了解整体，所以区域选择默认的全部标签。

一页有 60 条数据，有 50 页，可以得到 3000 条数据，这些足够了，多了也看不过来。

爬虫的逻辑是不难，从第一页一直到最后一页，先爬取每一页房源链接，从爬取房源链接中的详细信息。

主要爬取标题，房屋信息，房屋有的设施，房源概况：

在过程中会遇到两个问题，其一是字体乱码，也就是字体反爬了，详细信息的数字都是加密过的：

破解字体反爬的原理可以参考这篇文章：

《爬虫 | 五八字体反爬》

核心代码如下：

第二个问题就是会遇到验证码，可能是点击字体的，可能是滑块，很麻烦，所以这个小编是在程序中判断是否出现验证码。

出现验证码程序会输出提示，手动点击验证码后，按回车继续爬取，在爬取过程中小编只遇到过一次验证码。

其他的逻辑比较简单，感兴趣的参考源码即可。