目标检测算法很难?1小时教你轻松上手YOLO经典模型
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2020-03-07 23:20
你发现了吗？当你在看网剧时，总会“适时”弹出与剧情高度匹配的相关广告！
这就是精准广告推荐，那你知道这是如何实现的吗？一般来说，视频场景广告点位来源主要有2个：字幕词和场景识别。视频画面一闪即过，实现精准广告推荐需要较高的精准度和较快的速度。
作为经典的实时目标检测算法——YOLO 模型就可以实现精准实时推荐！可以用于找出给定照片中存在的对象，并且指示相关位置和数量。考虑到业务需求和机器资源，YOLO模型在广告、机器人和汽车工业中等诸多商业场景都有应用。
事实上，YOLO模型是技术人员必知必会的技能，学会它不仅可以提升自己的业务能力，助力个人的薪资和职业双向成长。
现在，我们邀请了京东特邀专家——朱立明老师，90分钟手把手带你拆解技术人员必学必会的YOLO经典模型。
金牌讲师带你学习
朱利明
京东AI特邀专家
主导100+大型商业项目
毕业于中国科学院研究生院
近二十年算法研发经验
通过这节课，老师带你从三大维度快速破局YOLO模型，掌握以下技能：
1、掌握One-Stage目标检测器原理
2、手把手带你详解Anchor机制
3、学会使用Pytorch逐行实现YOLO模型
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公开课详情
上课内容：
《必学必会：1小时逐行实现目标检测YOLO经典模型》
上课时间：3月9日（周一）20:00-21:30
原价：¥299元
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