大佬带队！旷视研究院的目标检测训练营来了
提到 CV，大家第一反应是什么？
是 Ctrl+V 还是 Computer Vision？
转眼之间 2020 年就要过去，
让我们问自己个灵魂问题：
我，变强了吗？
你是想成为一个 C(fu)V(zhi）大佬，
还是一个让计算机更好“看懂”世界的
CV Master！
想知道CV（计算机视觉）是如何通过机器来“看”世界的么？想了解业内领先的物体检测、语义分割、3D视觉等技术是怎么实现的吗？那就来和旷视研究院的算法大咖们一起学习，揭开这些技术的神秘面纱吧！
CV Master训练营是什么？
旷视研究院举办 CV Master 训练营，鼓励具备一定编程及深度学习基础的在校生、高校科研人员，及在职人员，跟随我们导师，一起探究CV的奥秘！
为了避免“从入门到放弃”的惨剧，在成为老司机的路上，我们已为你安排了妥妥的系列课程：
2020年10月17日：检测训练营
2020年11月下旬：识别训练营
2021年2月下旬：分割训练营
2021年3月下旬：活体检测训练营
四期全部提交作业的同学，将获得旷视研究院 CV Master 结营证书哦！
下面欢迎大家走进第一期——检测训练营。
第一期-检测训练营
导师阵容
黎泽明
理论课主讲老师，旷视研究院基础检测组负责人，硕士毕业于清华大学。
在CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,AAAI等会议上发表论文十余篇。曾在物体检测的著名挑战赛COCO上作为主力取得了3连冠，并获得比赛的最佳论文奖，在CVPR19的DIW挑战赛中担任评审委员。
研究兴趣主要集中在物体检测和高效的模型设计, 并在旷视主导研发了检测的代码仓库。
王枫
实践课主讲老师，旷视研究院基础检测组算法研究员，硕士毕业于中科院计算所。曾在文字检测的著名赛事ICDAR中ArT检测任务中担任负责人带队获得冠军。
研究兴趣集中在物体检测、深度学习框架原理和优化等方面，现阶段负责基础检测组等codebase建设以及MegEngine相关的设计维护。
MegEngine相关资源地址
MegEngine Website：https://megengine.org.cn MegEngine GitHub（欢迎 Star）：https://github.com/MegEngine 天元 1.0 预览版安装方式：复制命令 pip3 install megengine==1.0.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
本期课程安排
10月17日 20:00-21:30 第一节 目标检测任务综述
10月24日 20:00-21:30 第二节 一阶段检测器RetinaNet 详解与实践
10月31日 20:00-21:30 第三节 RetinaNet进阶和作业解答
11月07日 20:00-22:00 第四节 直通offer现场答辩
上课期间，使用MegEngine学习的算力资源我们包啦！
当然除了学习到检测相关的知识外
你还将获得
一等奖：1名，Filco87圣手二代迷彩机械键盘
二等奖：1名，ikbc高达正版授权樱桃轴机械键盘
三等奖：2名，乐高雪佛兰科尔维特ZR1跑车
四等奖：2名，小米联合飞利浦共同打造的护眼读书智能台灯
纪念奖：4名，时尚纤薄、大气简约、耐磨防滑金属鼠标垫
（注：最终奖品结果，会根据实际提交作业人数进行调整 ）
报名传送门
添加下方旷视研究院小助手微信
回复“检测”，即可入群。因添加人数限制 若失败 请24h后再试
另外，欢迎同学们加入「天元开发者交流 QQ 群」，一起看直播学理论、做作业动手实践、直接与框架设计师交流互动。