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深思维全场景对话机器人
深思维全场景对话机器人具有丰富的对话处理机制,基于NLP技术实现多场景、多轮次人机对话能力。通过API调取,能够灵活应用在智能电话机器人、智能文字客服、智能教育、智能交互游戏等场景
深思维科技
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如何系统设计智能客服对话机器人-最全攻略
背景
随着智能技术的发展,越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。就在最近,冠状病毒疫情爆发,大量民众通过手机或电脑咨询政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在这特殊情况下,原本的人工客服是无法承接这么多咨询的,而客服对话机器人就解了燃眉之急。
比如阿里巴巴推出的客服对话机器人与多个政府的卫健委合作,提供了“在线疫情知识问答”功能,为急切的用户提供7天24小时无停歇的准确回答,大大缓解了政府的服务压力。
这次阿里疫情客服对话机器人的方案源于集团在电商智能客服领域的沉淀。产品技术和设计都在双十一活动以及日常的咨询场景中积累了相关的经验。而我作为设计师,也想分享一下在设计客服对话机器人过程中的一些思考。希望能抛砖引玉,让更多的设
夏晨曦
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客服机器人自动/主动/循环邀请聊天多种对话机制
企业在使用智能客服机器人的时候,经常会有客户这样进行反馈,和智能机器人进行沟通的时候感觉对话非常的生硬,“服务温度”明显不足。客户基本上都认为智能客服机器人要想获得“有温度”的服务体验非常困难。那么作为一家企业,要怎样才能拉近智能客服与用户之间的关系,从而为客户提供良好的服务感觉呢?
其实,现在很多智能客服机器人的知识库中都添加了多次对话功能,能够让智能客服机器人对客户提出的问题有更好的理解能力,从而为客户带来更好的服务。同时智能客服机器人还具备自主学习的能力,能够通过多次对话不断学习对话内容,使对话更“人性化”。此外,智能客服机器人还能够通过下面的几种方式来提高客户的体验。
1、提高对话连接速度
过去的客服服务响应速度非常慢
火烈云在线客服
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DeepPavlov端到端对话系统和聊天机器人训练库
DeepPavlov 是一个开源的对话 AI 库,基于 TensorFlow 和 Keras 构建,
DeepPavlov端到端对话系统和聊天机器人训练库
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DeepPavlov端到端对话系统和聊天机器人训练库
DeepPavlov是一个开源的对话AI库,基于TensorFlow和Keras构建,其作用是:NLP和对话系统研究;实现和评估复杂对话系统。目标是为研究人员提供:一个框架,用于实现和测试他们自己的对
DeepPavlov端到端对话系统和聊天机器人训练库
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智能客服机器人电话机器人
智能客服机器人的类型:
1、在线智能客服机器人
在线客服机器人可以通过文字进行识别,通过语义理解、对话管理、深度学习等技术实现线上同用户沟通,根据客户需求自动回答有关产品或服务的问题,特殊问题转接人工客服。在线智能客服机器人在人工下班时,可推送表单由客户填写,表单与工单自动关联,工单流转,减少客服人力成本。
2、智能语音机器人
智能语音机器人通过语音进行识别,基于多语种自然语言处理、深度语义交互、真人语音交互,自定义客户识别维度,遇到回答不了的问题,会自动转人工客服。智能语音机器人不仅可以用于售后服务来被动回答客户问题,还可以用在营销推广,来主动向客户播放产品语音。
智能客服机器人回答问题的流程:
智能客服机器人回答问题
呼叫中心中间件
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智能客服机器人选择文本机器人还是语音机器人?
补充!
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抢答
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主要还是要看应用场景哈,比如有专门呼叫中心的企业基本上两者都需要的。需要服务的群体很庞大,大家喜欢的咨询方式也很多
文本机器
极天信息
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