DeepPavlov端到端对话系统和聊天机器人训练库
DeepPavlov 是一个开源的对话 AI 库,基于 TensorFlow 和 Keras 构建,其作用是:
NLP 和对话系统研究;
实现和评估复杂对话系统。
目标是为研究人员提供:
一个框架,用于实现和测试他们自己的对话模型并随后将模型共享;
一系列预设(预定义)的 NLP 模型/对话系统组件(机器学习/深度学习/规则系统)和流程模板;
对话模型的基准测试环境和系统性评估相关数据。
为 AI 应用开发人员提供:
构建对话软件的框架
应用与对应基础建设集成的工具(通讯、技术支持软件等)
评论
LLaVA端到端训练的大型多模态模型
LLaVA是一个面向多模态GPT-4级别功能构建的大型语言和视觉助手。代表了一种端到端训练的大型多模态模型,连接视觉编码器和LLM以实现通用视觉和语言理解。Demo早期实验表明,LLaVA展示了优秀的
LLaVA端到端训练的大型多模态模型
0
SuperScript对话聊天系统
SuperScript是一个类似人类的对话系统和聊天机器人。它使一个表达式脚本制作对话并使用wordnet和信息功能文本进行拓展,使用ConceptNet用于信息的提取。
SuperScript对话聊天系统
0
DEEP数字企业端到端平台
DEEP(DigitalEnterpriseEnd-to-endPlatform)是由AWS支持的成本低,维护成本低的数字化平台。帮助企业开发人员提高工作效率。使用DEEPFramework,开发人员
DEEP数字企业端到端平台
0