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InterpretML机器学习可解释性

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InterpretML 是一个开源软件包，整合了最先进的机器学习可解释性技术。使用此包，你可以训练可解释的 glassbox 模型并解释黑盒系统。In
知识
简介
InterpretML 是一个开源软件包，整合了最先进的机器学习可解释性技术。使用此包，你可以训练可解释的 glassbox 模型并解释黑盒系统。InterpretML 可帮助你了解模型的全局行为，或了解个别预测背后的原因。优点：模型可解释性：模型可解释性可帮助组织中的开发人员、数据科学家和业务利益... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
C/C++ Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
MIT
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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