Propel可微分编程机器学习框架认领

0粉丝

Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel

简介

Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel 都能够使用 GPU 硬件进行加速计算。在浏览器中，它能通过 deeplearn.js 使用 WebGL ；在 Node 上，它能使用 TensorF... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

TypeScript

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

Apache 2.0

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

YCMLObjective-C 机器学习框架

YCML是使用Objective-C编写的机器学习框架，也支持Swift。当前提供以下算法：GradientDescentBackpropagation[1]ResilientBackpropagat

KeystoneML机器学习框架

KeystoneML是一个用Scala编写的软件框架，来自伯克利大学AMPLab实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于ApacheSpark构建。示例代码：val trai

ConjectureScala 机器学习框架

Conjecture是Esty开发的构建机器学习模型框架，在Hadoop中使用ScaldingDSL构建。Conjecture的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。应用包括等级，分类

Fuzzy机器学习框架

Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模

ConjectureScala 机器学习框架

Conjecture 是 Esty 开发的构建机器学习模型框架，在 Hadoop 中使用 Scald

GoLearnGo 机器学习框架

GoLearn是一款Go语言机器学习框架，示例代码：package mainimport ( "fmt" "github.com/sjwhitworth/golearn/base"

KeystoneML机器学习框架

KeystoneML 是一个用 Scala 编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该

YCMLObjective-C 机器学习框架

YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架，也支持 Swift。当前提供以下算法：

Shifu机器学习框架

Shifu是一个基于Hadoop的快速和可伸缩的机器学习框架。

GoLearnGo 机器学习框架

GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架，示例代码：package mainimport (