AI Explainability 360机器学习可解释性工具箱认领

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AI Explainability 360 是一个开源工具包，内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型

简介

AI Explainability 360 是一个开源工具包，内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型在整个 AI 应用程序生命周期中使用各种技术预测标签的方式。八种可解释性算法通过列生成的布尔决策规则（精简版）广义线性规则模型ProfWeight训练... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

Python

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

Apache 2.0

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

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