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AI Explainability 360机器学习可解释性工具箱

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AI Explainability 360 是一个开源工具包，内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型
知识
简介
AI Explainability 360 是一个开源工具包，内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型在整个 AI 应用程序生命周期中使用各种技术预测标签的方式。八种可解释性算法通过列生成的布尔决策规则（精简版）广义线性规则模型ProfWeight训练... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache 2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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