CatBoost基于梯度提升决策树的机器学习方法联合创作 · 2023-09-26 04:08CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法,现已开源。CatBoost 在 Yandex 公司内广泛使用,用于排列任务、预测和提出建议。 CatBoost 是通用的,可应用于广泛的领域和各种各样的问题。 对比: 浏览 5点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Python 基于直方图的梯度提升集成方法Python中文社区0基于梯度提升(Boosting )的回归树简介数据派THU0机器学习基础:决策树的可视化机器学习算法与Python实战0【统计学习方法】 第5章 决策树(一)深度学习入门笔记0实现机器学习算法:CatBoost小白学视觉0特征工程:基于梯度提升的模型的特征编码效果测试数据派THU0基于深度学习方法的图像分割小白学视觉0深入机器学习的梯度优化算法进阶0让你自制力提升300%的学习方法编码之外0【机器学习】决策树代码练习机器学习初学者0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报