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CatBoost基于梯度提升决策树的机器学习方法
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CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。CatBoost 在 Yandex 公司内
知识
简介
CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。CatBoost 在 Yandex 公司内广泛使用，用于排列任务、预测和提出建议。CatBoost 是通用的，可应用于广泛的领域和各种各样的问题。对比：...
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其它信息
地区
不详
开发语言
C/C++ Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
2023-09
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