血赚，一场奖金20w+的竞赛！
2022年奥密克戎的袭击还没阻断，金三银四的寒冬还没挺过，大厂裁员就喧嚣尘上，内卷的战争愈演愈烈。
但我认为，自身有一些加分项，对于还击压力还是能有一些优势。
对于每位开发者来说，我个人觉得最重要的是：
扎实的基础，这个基础包括数学基础，编程基础。 1-2个拿的出手的项目经验。 最重要的加分项就是参加一些知名的算法比赛，比如各大顶会的算法竞赛，独角兽举行的真实场景的比赛，因为这种比赛自带光环，打得好在这个大环境下能抵抗寒冬。
下面来给大家安利一个今年极市平台的算法大赛。各位开发者可以了解一下，努力拿个奖，做点真实的大数据应用场景，而不是在自己的toy数据集上。
说一下ECV2022
我看了一下，这次 ECV2022 已经是第五届了。
报名链接：http://mtw.so/5FixL7
有6个赛题，分别从智慧环保、零售、交通、城市、城管等真实业务场景来设计，还带来70万+ 真实业务的海量脱敏数据，旨在可以帮助每位开发者深入学习和提升算法技能同时累积行业实践经验与加强工程落地能力。
先上一波数据集。
钻石榜
赛题一：抽烟识别（登临冠名专项榜）
赛题类型： 目标检测+关键点检测
数据集： 使用监控设备在厨房、景区、展厅、楼道、广场、办公室、船舱、城市街道场景进行近景、远景拍摄。
数量： 该数据集共包含38538张已标注图像，其中，有31065张图像用于训练，7473张图像用于测试。
赛题二：客流统计（惠普冠名专项榜）
赛题类型： 目标跟踪
数据集： 使用监控设备在地铁、商场、学校、街道、工地场景进行近景拍摄。
数量： 共包含81326张已标注图像，其中，有57447张图像用于训练，23879张图像用于测试。
【黄金榜】
赛题三：机动车违停识别
赛题类型： 目标检测+OCR
数量： 共包含503720张已标注图像，其中，有469031张图像单纯车牌采集信息，34689张图像监控摄像头采集信息。
赛题四：街道垃圾识别
赛题类型： 目标检测
数量： 共包含35351张已标注图像，其中，有24474张图像用于训练，10467张图像用于测试。
【白银榜】
赛题五：沿街晾晒识别
赛题类型： 目标检测
数量： 共包含23039张已标注图像，其中，有15763张图像用于训练，7076张图像用于测试。
赛题六：户外违规广告牌
赛题类型： 目标检测
数据集： 使用监控设备在街道场景进行拍摄，拍摄角度为近景
数量： 共包含10253张已标注图像，其中，有8123张图像用于训练，2030张图像用于测试。
20W+大奖
还有一个最关心的点就是打好了有哪些福利。简单来说，那是要钱有钱，要奖有奖，一个字，爽！
6个赛题分开评奖，参赛者可多选赛题报名！
20W+奖池如下:
（除英特尔OpenVINO™️专项榜，每支获奖团队最多可获得2个赛题奖金）
别急，除了钱还有福利！
1、竞赛效率加速秘籍
线上开发，快人一步→2小时上手极市平台！
完成【新手任务】即可缩短比赛开发时间80%，还可以获得2000极力值；
新手任务入口：http://mtw.so/5xUp7G
新手任务指南：http://mtw.so/6abUwY
2、报名竞赛拿好礼
报名ECV2022赛题，极市给数据、给显卡、给奖金！
首次完成新手任务并成功报名，添加赛事小助手极小E微信（cvmart6），参与抽奖兑换豪礼。
首次完成新手任务并成功报名，添加赛事小助手极小E微信（cvmart6），参与抽奖兑换豪礼。
3、额外奖金
报名客流量统计、机动车违停识别这两个赛题的开发者，第一名将额外获每团队 5000 元的现金奖励，快冲呀！如何参赛？
比赛时间：2022年5月17日-7月22日
不多说，就进入ECV2022官网报名吧，各位骚年，赶紧报名上才艺，E,G,M！祝大家有个好结果，人生添花，锻炼真实能力！
ECV2022官网：http://mtw.so/5FixL7
想要加入大赛交流群的小伙伴添加赛事小助手极小E微信（微信号：cvmart6）。
极市简介
极市（Extreme Mart）是极视角科技旗下AI开发者生态，为计算机视觉开发者提供一站式算法开发落地平台、项目合作及技术变现机会，同时提供大咖技术分享、社区交流、竞赛活动等丰富的内容与服务。
【极市AI开发平台】
极市AI开发平台是为人工智能算法工程师打造的算法训练平台。平台提供强大的云端算力支撑及海量真实场景标注数据集，同时集成主流深度学习框架与前沿工具套件，实现从数据生产到算法落地的一站式开发，让开发效率相比线下可提升60%以上。
【极市算法打榜】
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式。开发者可以基于平台提供的真实场景数据集，使用免费算力在线上进行算法开发，算法模型成绩分数达到标准后即可获得定额奖励，排名靠前的开发者还可与平台签约合作，持续获得算法的订单分成收益。
最后
记得上学那会儿，我就参加过一些这类的竞赛，还拿过一些小钱。
既能学知识，又能赚钱，何乐而不为呢？
竞赛机会难得，感兴趣的可以试一试~
