医学图像开源数据集汇总

小白学视觉

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2023-08-17 04:41

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3D-IRCADB 脏器分割数据集

数据集链接:http://m6z.cn/6x5OSn

3D-IRCADb-01 数据库由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝肿瘤患者的 3D CT 扫描组成。20个文件夹对应20个不同的患者,可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息,例如肝脏大小(宽度、深度、高度)或根据 Couninaud 分割的肿瘤位置。它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的接触、肝脏的非典型形状或密度,甚至图像中的伪影。


FASCICLE 小腿肌肉超声数据集

数据集链接:http://m6z.cn/631rex

FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集,用于分析肌肉弱点并预防受伤。该数据集在文章 AW-Net:B 型超声图像上的自动肌肉结构分析以预防伤害中进行了介绍。它结合了由 Ryan Cunningham 等人发表的两篇文章“使用卷积、残差和反卷积神经网络从 B 模式超声图像中估计全区域骨骼肌纤维方向”提供的数据集。和 Neil Cronin 发表的“使用深度学习对肌肉骨骼超声图像进行自动分析”,并附有补充注释。

该 zip 文件包含两个数据集,分别分为两个由其作者命名的文件夹。每个数据集的每个图像都有一个匹配的分束分割掩码和一个可按名称识别的腱膜分割掩码。


肿瘤数据集

数据集链接:http://m6z.cn/5zCyGj

这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。该数据集是通过从TCGA存档下载以 40 倍放大倍率捕获的 H&E 染色组织图像创建的。H&E 染色是增强组织切片对比度的常规方案,通常用于肿瘤评估(分级、分期等)。考虑到多个器官和患者的细胞核外观的多样性,以及多家医院采用的丰富染色方案,训练数据集将能够开发出开箱即用的稳健且可推广的细胞核分割技术。


结直肠腺癌组织学图像数据集

数据集链接:http://m6z.cn/6axBLk

该数据集包含 100 张 H&E 染色的结直肠腺癌组织学图像。出于检测目的,在中心/周围共标记了 29,756 个原子核。其中,有 22,444 个细胞核也具有相关的类别标签,即上皮细胞、炎症细胞、成纤维细胞和其他细胞核。


淋巴结切片的组织病理学数据集

数据集链接:http://m6z.cn/6axBNq

本数据集由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。每个图像都带有一个二进制标签,表示存在转移组织。PCam 为机器学习模型提供了新的基准:大于 CIFAR10,小于 imagenet,可在单个 GPU 上训练。


m2caiSeg腹腔镜图像数据集

数据集链接:http://m6z.cn/5yW8q0

m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成,每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。


血细胞图像数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/5zdTDb

该数据集包含 12,500 张带有细胞类型标签 (CSV) 的增强血细胞图像 (JPEG)。4 种不同细胞类型中的每一种都有大约 3,000 张图像,这些图像被分组到 4 个不同的文件夹中(根据细胞类型)。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。


脑肿瘤 MRI 数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/63iHcV

该数据集包含7022张人脑 MRI 图像,分为 4 类:胶质瘤-脑膜瘤-无肿瘤和垂体。注意这个数据集中的图像大小是不同的。您可以在预处理并去除多余的边距后将图像调整为所需的大小。


糖尿病性黄斑水肿的OCT图像数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/6xn7cp

使用杜克企业数据统一内容浏览器搜索引擎追溯识别杜克眼科中心医学视网膜实践中的患者,并使用与他们就诊相关的 DME (ICD-9 362.07) 计费代码。然后,一名眼科医生使用标准 Spectralis(Heidelberg Engineering,Heidelberg,Germany)61 线体积扫描协议确定了 6 名临床成像的患者,这些患者具有严重的 DME 病理学和不同的图像质量。


身体部位X射线图像数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/5yth1K

本数据集收集了来自身体各部位的X光图片


眼病深度学习数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/5yth3m

712张片状角膜溃疡的眼部染色图像


皮肤病数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/6pQW7A

23类皮肤病的图像数据,图像总数约为 19,500 张,其中大约 15,500 张已在训练集中分割,其余在测试集中分割。


心脏病发作分析和预测数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/6ikH8v

本数据集含有303名心脏病患者的数据。


膝关节 X 射线图像数据集

数据集下载地址:http://m6z.cn/6aOU5G

该数据集包括从知名医院和诊断中心收集的 1650 张膝关节电子 X 射线图像。X 射线图像是使用 PROTEC PRS 500E X 射线机获取的。原始图像是 8 位灰度图像。每个 X 射线膝关节 X 射线图像均由 2 位医学专家根据 Kellgren 和 Lawrence 等级手动注释/标记。

     
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