哈工大计算学部成立机器学习研究中心

大数据文摘授权转载自哈尔滨工业大学计算学部

机器学习一直以来都是哈工大计算机学科的重要研究方向。哈工大计算机系洪家荣教授作为“八百壮士”的亲传弟子，是机器学习领域第一个赢得国际声誉的中国学者，于1986年AAAI上提出了基于示例的学习算法AQ15，围绕决策树归纳学习在国际顶级会议上发表多篇论文，辞世前出版了国内归纳学习领域第一部专著《归纳学习：算法理论应用》。随后，郭茂祖教授在数据挖掘、自然计算和专家系统领域深耕多年并做出了许多有影响力的成果。

以深度学习为代表的人工智能技术已引发了全球性和跨领域的研究热潮，并被提升为我国科技发展的国家战略，也为机器学习研究带来了新的挑战与机遇。为此，哈尔滨工业大学计算学部成立机器学习研究中心，立足学科前沿和国家重大需求，汇聚领域国际级专家学者和学部优势力量加强机器学习理论、模型和应用研究。

IEEE/IAPR Fellow、新加坡工程院院士、智源机器学习重大研究方向首席科学家、依图科技首席技术官颜水成博士担任中心主任（兼职），计算机学院左旺孟教授任中心执行主任，刘扬副教授任中心副主任，香港城市大学张青富教授（IEEE Fellow）、北京建筑大学计算机学院郭茂祖院长为中心顾问，中心成员包括张宏志副教授、刘国军副教授，王春宇副教授、刘晓燕副教授和武小荷博士。研究中心将主要围绕深度学习、无监督/自监督学习、强化学习、知识迁移与计算等机器学习领域重要研究方向，面向国家重大需求和学科前沿，力争在基础理论和关键技术研究方面取得原创性成果和突破性进展，形成国际影响和落地重大产业应用。

教师简介

颜水成

颜水成博士，新加坡工程院院士(当前最年轻)、IEEE Fellow、IAPR Fellow、智源机器学习重大研究方向首席科学家、依图科技首席技术官。他的主要研究领域是机器学习与多媒体分析、计算机视觉等，迄今在国际顶级期刊及会议共发表700余篇论文，论文引用过6万次，H-index 109 (计算机科学和电子领域新加坡排名第一)。2014、2015、 2016 、2018 、2019五次入选全球高引用学者。颜水成博士领导的团队是计算机视觉领域两个核心竞赛 Pascal VOC 2012 收官之战和 ImageNet 2017 收官之战的双料冠军团队，前后八年共10次获得两个竞赛 Winner 和 Honorable-mention 奖项，10余次最佳(学生)论文奖项，曾取得多媒体领域核心会议 ACM MM 最佳论文奖，最佳学生论文奖，最佳技术演示奖的大满贯。颜水成博士曾担任360 人工智能研究院院长，在职的四年时间里主要进行深度学习、计算机视觉、语音分析、自然语言理解和大数据分析方面的技术研发，并搭建了360 AI大脑，其包括四大引擎：视觉引擎、交互引擎、运动引擎和决策引擎。AI大脑主要支持互联网业务和IOT业务。颜水成博士现任依图科技CTO，他带领研究中心的技术研发工作(图像、语音、大数据等)，并支持公司全部产品的核心技术输出。

左旺孟

左旺孟，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师。主要关注元学习、迁移学习和生成式对抗网络模型及其在底层视觉、图像生成、视觉跟踪、物体检测和图像分类等领域的应用。在CVPR/ICCV/NeurIPS/ECCV等顶级会议和T-PAMI/IJCV和IEEE Trans.等顶级期刊上发表论文100余篇，谷歌学术引用17,000余次，谷歌学术H-Index 65。提出的DnCNN模型被正式收入MATLAB 2017b及后续版本的Image Processing和Deep Learning Toolbox。担任人工智能学会模式识别专委会常委、中国图象图形学会机器视觉专委会常委。担任IEEE T-PAMI编委和多次担任IJCAI/ICCV/CVPR等CCF-A类领域主席。

刘扬

刘扬，男，副教授；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。先后主持承担国家自然科学青年及面上项目多项、作为副组长参加863项目并参加国家自然科学基金重点项目，获得国家博士后基金委的特别资助、及面上一等资助。作为第二负责人获得省自然科学三等奖一项。目前主讲两门课程：《数据结构与算法》和《机器学习概论》。

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